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的优化，函数服务能做到负载快速增长时稳定的延时。4是函数内部初始化逻辑，属于应用层面的冷启动开销，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建、函数依赖库加载等等。 为了减小应用层冷启动对延时的影响，FunctionGraph推出了initializer接口，系统
数据处理类实践 使用FunctionGraph函数对OBS中的图片进行压缩 使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
查看FunctionGraph的监控数据 FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，用户无需任何配置，即可查询函数监控信息。 查看函数监控信息 FunctionGraph会统计函数的运行时指标，显示的指标是函数运行时活动的聚合视图。要查看不同函数版本的指标，可在查看
使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？ 用户在本地开发程序之后打包，必须是ZIP包（Java、Node.js、Python、Go）或者JAR包（Java），上传至FunctionGraph即可运行，无需其它的部署操作。 制作ZIP包的时候，单函数入口文件必须在根
行自动修复，或通过短信、邮件等形式产生告警，通知业务人员进行处理。CTS触发器的使用请参考使用CTS触发器。 文档数据库服务DDS 使用DDS触发器，每次更新数据库中的表时，都可以触发Functiongraph函数以执行额外的工作。DDS触发器的使用请参考使用DDS触发器。 分布式消息服务Kafka版
更新指定依赖包 功能介绍 更新指定依赖包 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/dependencies/{depend_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目
使用容器镜像创建函数 FunctionGraph支持加载容器镜像中的函数并运行，与直接上传代码的方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活，也简化了用户的迁移成本。 约束与限制 请参见配置函数的委托权限，创建一个包含“SWR Admin容器镜像服务（SWR）管理员”权限的委托
使用FunctionGraph函数访问Redis数据 案例概述 准备工作 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数 父主题： 函数构建类实践
版本说明 发布日期 版本说明 2022-11-14 新增“安全”章节。 2022-08-19 新增“图解函数工作流服务”章节。 2022-07-15 优化“与其他服务的关系”章节。 2022-05-30 VSCode插件更新。 2022-04-30 支持创建快速函数流 VPC配置情况下支持域名解析
开发事件函数 函数定义 建议使用Python 3.6版本。 对于Python，FunctionGraph运行时支持Python 2.7版本、Python 3.6、Python3.9、Python3.10版本。 函数有明确的接口定义，如下所示。 def handler (event
FunctionGraph函数模型 介绍FunctionGraph函数模型的返回字段。 函数模型 FunctionGraph函数模型如下。 { "functions": [ { "func_urn": "urn:fss:xxxxxx
使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Springboot开发应用的用户，部署业务到FunctionGraph。 用户通常可以使用SpringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多种方式构建SpringBoot，本章节以Spring
container http function", "main": "main.js", "scripts": {}, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
运行函数时报错error while loading shared libraries时如何处理？ 出现如图1报错，说明依赖包没有把程序运行所需的动态链接库打包进去。 图1 error while loading shared libraries 针对该问题有以下两种处理方案：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
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