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按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于资源需求灵活的用户。本文将介绍云容器引擎中购买按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于短期突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 使用云容器引擎CCE时，表1中的计费项支持从CCE
kube-prometheus-stack插件实例调度失败如何解决？ 问题现象 安装kube-prometheus-stack插件时， 插件状态一直处于“部分就绪”，查看插件的prometheus实例事件中提示“0/x nodes are available: x node(s)
CCE最佳实践汇总 本文汇总了云容器引擎（CCE）服务的常见应用场景，并为每个场景提供详细的方案描述和操作指南，以帮助您在CCE集群中轻松搭建业务。 CCE最佳实践 开发者社区精选最佳实践 Solution as Code一键式部署类最佳实践 表1 CCE最佳实践 分类 相关文档
欠费说明 您在使用云服务时，系统会在订单的结算周期结束后生成账单并执行扣款。如果结算时账户余额不足，您的账户将进入欠费状态。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费影响 华为云为客户提供充分的时间进行续费与充值，当您的包年/包月资源到期未续订或按需资源欠费时会依
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高负载场景下NGINX Ingress控制器的性能调优 Ingress对象为集群提供HTTP/HTTPS等七层协议的负载均衡访问方式，NGINX Ingress是社区常见的一种实现，目前CCE服务提供了一款基于社区的NGINX Ingress Controller优化的精选开源插
Kubernetes Metrics Server 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal
为负载均衡类型的Service配置超时时间 LoadBalancer Service支持设置连接空闲超时时间，即没有收到客户端请求的情况下保持连接的最长时间。如果在这个时间内没有新的请求， 负载均衡会暂时中断当前连接，直到下一次请求时重新建立新的连接。 配置超时时间后，如果您在C
通过ICAgent采集容器日志（不推荐） CCE配合AOM收集工作负载的日志，在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent（在集群kube-system命名空间下名为icagent的DaemonSet），ICAgent负责收集工作负载的日志并上报到AOM，您可以在CCE控制台和AOM控制台查看工作负载的日志。
工作负载异常：启动容器失败 问题定位 工作负载详情中，若事件中提示“启动容器失败”，请按照如下方式来初步排查原因： 登录异常工作负载所在的节点。 查看工作负载实例非正常退出的容器ID。 docker ps -a | grep $podName 查看退出容器的错误日志。 docker
工作负载异常：Pod一直处于Terminating状态 问题描述 查询某个命名空间下的工作负载时，偶现部分Pod（实例）一直处于Terminating 状态。 例如，查询aos命名空间下的Pod： #kubectl get pod -n aos NAME
集群配置概览 集群配置中心为您提供集群基础配置的概况及对应的修改入口，包含集群信息、集群配置、集群控制节点可用区和已安装插件多维度的信息概况。 功能入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“配置中心”，单击“配置概览”页签。 图1 配置概览 集群信息
集群成本管理最佳实践 集群成本优化的核心在于如何最大化的利用集群资源，减少集群中不必要的成本开销。同时，成本优化并不局限在降低资源规模，而是需要在集群成本优化与可靠性之间进行平衡。本文汇总了集群成本优化的最佳实践，希望可以帮助您有效地进行集群成本优化，助力企业降本增效。 使用合适的集群配置
CCE容器弹性引擎 插件介绍 CCE容器弹性引擎（cce-hpa-controller）插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。
集群升级后确认 功能介绍 集群升级后确认，该接口建议配合Console使用，主要用于升级步骤完成后，客户确认集群状态和业务正常后做反馈。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{clust
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成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
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