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} } } 查询结果示例如下： { "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed"
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
CSS集群所有节点的请求成功次数。 判断依据：状态码为200 ≥ 0 failed_request_count 请求失败次数 CSS集群所有节点的请求失败次数。 判断依据：状态码为非200 ≥ 0 limited_request_count 请求限流次数 CSS集群所有节点的请求被限流次数。 判断依据：状态码为429
正常提供服务，不存在未分配的主分片。 “集群状态”为“可用”。 节点个数 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查节点个数。为了保证业务的连续性，集群中数据节点和冷数据节点的个数之和要不小于3。 集群的数据节点和冷数据节点个数之和 ≥ 3 磁盘容量 系统检查 升级任务启动后，系统
shard在各节点上分配不均的问题。为避免这类问题，可以通过设置索引级别的参数“routing.allocation.total_shards_per_node”控制索引分片在各节点的分布情况。此参数可以在索引模板中配置，也可以修改已有索引的setting生效。 修改已有索引的setting的命令如下：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在“集群管理 > OpenSearch”页面选择需要登录的集群，单击操作列中的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards。 在Dashboards页面，选择左侧导航栏的“菜单 > Alerting”。 新建一个SMN目的端用于发送告警消息。 在“Alerting”页面选
"data*", "settings": { "number_of_replicas": 5, "number_of_shards": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "hot_warm_policy"
"test*", "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1, "index.opendistro.index_state_management.rollover_alias": "log_alias"
"test*", "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "rollover_workflow"
ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": {
ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": {
false, "index.sort.field": "dropoff_datetime", "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0 } } 使用esrally执行nyc_taxis数据集的测试，得到关闭聚合增强时的结果。
返回结果如下所示，按照总分由高到低的顺序排列查询结果。 { "took" : 4, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed"
（CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核C
计费项 云搜索服务的计费项由规格费用、存储费用和公网带宽费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 云搜索服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 节点规格 计费因子：vCPUs和内存，不同规格的集群类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据：使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源OpenSearch API导入数据：使用Curl命令导入数据。 在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据
创建Logstash集群 前提条件 已经参考Logstash集群规划建议完成待创建的Logstash集群规划。 创建集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“总览”页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理>Logstash”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。
（CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核C
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