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服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。 图1 数据流向
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “de
通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 - DLI数据库 单击“选择”，在“选择DLI数据库”窗口选择一个数据库。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DLI数据表 单击“选择”，在“选择DLI数据表”窗口选择一个数据
DIS转储日志参数说明 参数 说明 开始时间 用户转储日志开始构建的时间。 格式：YYYY/MM/dd HH:mm:ss GTM YYYY：表示年份 MM：表示月份 dd：表示日期 HH：表示小时 mm：表示分钟 ss：表示秒 GMT：表示时区 例如：2018/03/19 14:04:43 GMT+08:00
请检查传入的MRS HDFS路径是否存在。 400 DIS.4337 The DLI database does not exist. 创建DLI转储任务时，传入的DLI数据库不存在 请检查传入的DLI数据库是否存在。 400 DIS.4338 The DLI table does not
单击“选择”，在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入，不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式，模式又包含表。模式还包含其他命名的对象，包括数据类型、函数，以及操
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
请检查传入的MRS HDFS路径是否存在。 400 DIS.4337 The DLI database does not exist. 创建DLI转储任务时，传入的DLI数据库不存在 请检查传入的DLI数据库是否存在。 400 DIS.4338 The DLI table does not
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
整数。单位：小时。 创建时间：显示通道创建的时间。格式为：yyyy/MM/dd HH:mm:ss GMT。其中，yyyy表示年份，MM表示月份，dd表示日期，HH表示小时，mm表示分钟，ss表示秒，GMT表示时区。例如：2017/05/09 08:00:00 GMT+08:00。
PutRecordsRequest putRecordsRequest = new PutRecordsRequest(); putRecordsRequest.setStreamName(streamName); List<PutRecordsRequestEntry>
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次
TRIM_HORIZON：最小偏移量，即读取最早的数据。 缺省值：LATEST 枚举值： LATEST TRIM_HORIZON dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明： 仅支持数
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。 图1 数据流向
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