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持多值类型属性过滤（多值：一个属性有多个属性值）。 属性：标签所包含的属性。 操作符：支持比较运算符（>,>=,<,<=,=,<>），空值判断运算符（is null（空值）, is not null（非空值））和字符串比较运算符（starts with，ends with，contains）。
创建成功HyG图后，可以进行“数据导入”或者“数据同步”。 数据导入：用户可以导入新的点边数据，具体请参见数据导入。 数据同步：将用户在图数据库中已有的点边数据同步至计算引擎，具体请参见数据同步。 图3 数据导入 若您想删除Hyg图，单击“删除HyG图”，在弹出框中输入“DELETE”，完成删除操作。
单击“添加文件”按钮，选择快照的JSON文件，确认无误后，单击“确定”进行导入。 快照ID相同的JSON文件，导入时有会如图6的提示信息，需要您判断是否需要进行覆盖。 图6 快照提示 批量下载或删除 对生成的快照进行批量下载或删除。 批量下载： 在快照界面，选择想要下载的多个快照图，单击左上角的“下载”即可。
在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。 云服务之间的关系 如果多个云服务一起搭配使用，需要注意： 不同区域的弹性云服务器、关系型数据库、对象存储服务内网不互通。 不同区域的弹性云服务器不支持跨区域部署在同一负载均衡器下。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。
内存版：容量有限，最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算，预置丰富的算法，支持Gremlin和Cypher查询语言。 持久化版：容量无限。基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能，仅支持Cypher查询语言。 点ID类型（当您选择产品类型为持久化版时，会有此选项） 持久化版目前支持固定长
点和跳数进行探索 商用 图探索 2 GES产品类型增加持久化版 创建图时可选新的产品类型持久化版。容量无限，基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能。 商用 创建图 3 图编辑器新增3D展示 可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。 商用
表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 图规格为（持久化版）的图暂不支持该参数。 targetProperties 否 Array 判断重复边所用的属性列表。若不为空，则会将ignoreLabel做false处理，用于包含targetProperties指定列表中属性的边的重复边定义。
建一个图。 关闭图 1.0.0 POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/stop 用户的业务不需要连续性，可以随时关闭图。停止后，图停止计费。 启动图 1.0.0 POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/start
k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明
urce节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关
roperty_filter，且仅逻辑运算支持嵌套。 比较运算：=, !=, >, >=, <, <=； 集合运算：IN, NOTIN； 判断左值（标签、id、属性值）是否在右值（必须是array类型）中，和内存版的左值和右值是否有交集的语义有区别。 不支持CONTAIN、NOT
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时，会出现创建图失败的情况，您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏，选择“图管理”。 在“图管理”页面中，左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致云服务器被自动删除。自动续费的规则如下所述： 云服务器自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在图实例到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3
条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如ges）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 GES通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用hw:SourceIp条件键检查请求者的 IP 地址，然后再允许执行操作。下表显示了适用于GES服务特定的条件键。
urce节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关
return n not match(n:movie) where not n.genres contains 'Drama' return n 空值判断 is null match (n) where n.userid is null return n is not null match (n)
return n not match(n:movie) where not n.genres contains 'Drama' return n 空值判断 is null match (n) where n.userid is null return n is not null match (n)
示例结果： #data_total_size:1209 #data_return_size:1209 #data_offset:0 #records: Vivian,薇薇安,artist,25-34,5,致命武器 Vivian,薇薇安,artist,25-34,4,抚养亚历桑纳 Mercedes
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计费样例 计费场景一 某用户于2023/08/08 16:00:00购买了一个按需计费的GES百万边图，用了一段时间后，于2023/08/22 16:00:00删除了图。那么这个图一共产生了多少费用呢？ 计费构成分析 在2023/08/08 16:00:00 ~ 2023/08/22
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