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datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource
GRANT_PRIVILEGE 数据库的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 数据库权限的回收 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的数据库权限 √ × √ √ DISPLAY_ALL_TABLES 显示数据库中的表 √ √ √ √ DISPLAY_DATABASE
写入数据 Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-ha
对两个表进行join操作时，提示：SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示，表示进行join操作的两个表中包含相同的字段，但是在执行命令时，没有指定该字段的归属。
PERMISSIVE（默认）：尽可能地解析bad records，如果遇到不能转换的字段，则整行为null DROPMALFORMED：忽略掉无法解析的bad records FAILFAST：遇到无法解析的记录时，抛出异常并使Job失败 BADRECORDSPATH：指定导入过程中错误记录的存储目录。
删除队列 根据实际使用情况，您可以通过删除操作释放队列。 如果待删除的队列中有正在提交或正在运行的作业，将不支持删除操作。 删除队列不会导致您数据库中的表数据丢失。 删除队列步骤 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 选择待删除的队列，单击“操作”列的“删除”删除。
String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc
String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”，指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。
一个月中的第几日（1-31） hh 一天中的第几个小时（1-12） hh24 一天中的第几个小时（0-23） mi 分钟（0-59） mm 月份（01-12） ss 秒（0-59） yyyy 四位年份 yy 两位年份 当前不支持不区分大小写。 所有说明符必须小写。 to_char(timestamp
es/{database_name}/users dli:database:showPrivileges √ × 显示数据库 GET /v1.0/{project_id}/databases dli:database:displayDatabase √ × 显示所有数据库 GET
DLI服务的队列名称。 是 dli_test kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.database 用于指定Kyuubi引擎通过JDBC连接到DLI数据源时默认使用的数据库名称。 是 tpch kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.ak AK/SK认证密钥。
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink作业
已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。 表1 创建各外部数据源参考 服务名 参考文档链接 RDS 购买RDS for MySQL实例 DWS 创建DWS集群 DMS Kafka 创建Kafka实例 注意： 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka
提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。 本节操作介绍配置DLI对接AOM Prometheus监控的操作步骤。 使用须知 仅Flink
FROM table_name) WHERE rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]:
进入DataArts Studio数据开发页面 步骤1：创建数据库和表 开发创建数据库和表的SQL脚本 数据库和表是SQL作业开发的基础，在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 本节操作介绍提交SQL脚本创建数据库和表的操作步骤。 在DataArts Studio数据开发页面，选择左侧导航栏的“数据开发
FROM table_name) WHERE rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]:
DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同： HetuEngine不支持通过IAM用户授权，需使用DLI资源授权。 解决方案 请参考《数据湖探索用户指南》中的数据库权限管理章节授予用户创建表的权限。 父主题： DLI权限管理类
FROM table_name) WHERE rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]:
“window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口聚合不产生中间结果，只在窗口结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。
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