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通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host Security Service，HSS）、DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）、Web应用防火墙（Web Application Firew
安全编排：根据设置的剧本执行次数计算的费用。 安全分析包：根据所设置的安全分析数据量计算的费用。 安全数据采集：根据设置的每日数据采集量适配的资源包的费用。 安全数据保留：根据设置的日志存储的总量适配的资源包的费用。 Astro Canvas大屏：购买Astro Canvas大屏服务的费用。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
对象存储 OBS json、plain 消息队列 Kafka json、plain 云脑管道 Pipe json、plain ElasticSearch CSS json、plain 日志从安全云脑转出 传输控制协议 TCP json 用户数据协议 UDP json 消息队列 Kafka
展示近7天内每日受到威胁的资产的数量和近7天内每日上报的安全日志日志量大小。 威胁态势的横坐标表示时间，左侧纵坐标表示受威胁资产的数量，右侧纵坐标表示受威胁访问的日志量。将鼠标箭头置于某个日期上，可以看到该日受威胁的资产总数和日志量大小。 表5 威胁态势 参数名称 统计周期 更新频率 说明 总攻击趋势 近7天
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
'login_check_*' and ipList='x.x.x.x' | select ipList,appendInfo.service_type,appendInfo.service_port,appendInfo.login_ip ,hostIp 某主机告警查询 sec-hss-alarm
投递日志数据至OBS桶：投递日志数据到对象存储服务（Object Storage Service，OBS）。 投递日志数据至LTS：投递日志数据到云日志服务（Log Tank Service，LTS）。 此外，还支持管理数据投递任务，包括查看数据投递任务、挂起投递任务、启动投递任务、删除投递任务。
中性占比。 信息情感分布：以饼图的样式展示敏感、非敏感和中性信息的分布情况。 媒体来源明细：展示该事件监测范围内，活跃媒体声量TOP2的媒体来源及其数据量。 主要舆情 展示此次报告的主要舆情信息，包括舆情标题、时间、来源、属性及链接。 传播走势 展示此次监测的信息传播的走势、详情和路径。
sh /opt/cloud/isap-agent/action/agent_controller_linux.sh start 说明：当isap-agent因为机器宕机，容灾自拉起时间未到，用户可使用此命令启动isap-agent。 停止 sh /opt/cloud/isap-ag
近7天“威胁管理 > 告警管理”中依据攻击日志产生的告警数量。 事件数 近7天“威胁管理 > 事件管理”依据告警，转为的事件数量。 日志分析 总日志量 近7天 每小时 近7天网络、应用、主机被访问产生的日志大小总和，单位为MB。 环比 近7天网络、应用、主机被访问产生的日志大小总和，与近7
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
模型、研判/处置剧本，以最佳适配您的安全需求。通过工作空间，还可以实现大型组织协同作战、MSSP（Managed Security Service Provider）托管等。
40000 EPS @ 1KB 80000 EPS @ 500B 说明： 云服务器规格最少为2U4G，目录磁盘至少挂载100G磁盘。 日志量应当与机器规格成比例放大，总体来说，建议按表中规格比例进行放大。如果机器压力较大，建议部署多台采集器，通过采集通道来统一管理，分摊单机日志中转压力。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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