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导入数据时，报错field larger than field limit (131072) 问题现象 用户导入数据时，由于存在单个列超出128K，触发python csv单列限制。 报错信息如下： field larger than field limit (131072) 可能原因
FROM支持将数据从csv文件文件导入到现有表中。 源文件中的每一行都作为一行导入。 数据集中的所有行必须包含相同数量的字段，并且在PRIMARY KEY字段中必须具有值，该过程将验证PRIMARY KEY并更新现有记录。 如果HEADER为False并且没有指定列名，则以确定的顺序导入字段。指定列名
S桶中，最后在GeminiDB控制台创建数据导入任务，将数据导入到GeminiDB Redis实例中。 使用须知 数据导入会覆盖数据库数据，请谨慎操作。 将高版本Redis实例生成的备份文件导入低版本Redis实例可能失败。 备份导入前，请确保目标Redis已禁用高消耗命令，如F
临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量的实时竞价请求。以电商
成长地图 | 华为云 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 免费体验 云图说 仅两个按钮时选用
使用Redis-Shake工具将RDB文件/AOF文件 导入到GeminiDB Redis RDB导入GeminiDB Redis 部署迁移工具。 获取工具Redis-Shake。 Redis-Shake工具可下载release版本，解压缩后即可使用。 修改配置文件“Redis-Shake
Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm文件，并将解析数据写入到内存中。 导入阶段会将读取数据发送至GeminiDB Influx集群。 迁移工具支持自定义迁移时间范围，可在工具运行时指定。
数据库使用 缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 导入数据时，报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引
支持的迁移类型 文档链接 使用导出导入工具迁移MongoDB数据库 全量迁移 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 使用DRS服务迁移MongoDB数据库 全量+增量迁移 通过数据复制服务迁移数据
通过Redis-Shake迁移工具将自建Redis迁移到GeminiDB Redis 使用Redis-Shake工具将RDB文件/AOF文件 导入到GeminiDB Redis 使用数据导入功能将RDB文件恢复到GeminiDB Redis(推荐) Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Pika到GeminiDB
的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash Field过期、布隆过滤器、数据极速导入、内存加速等企业级特性。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛
ta Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 Redis-Shake工具：Redis-Shake是一款开源迁移工具，支持全量扫描（rump）、数据恢复（re
springboot.cli.service; public interface ITestService { long doCount(); } TestServiceImpl.java package com.springboot.cli.service.impl; import
niDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
本章节主要帮助您快速掌握GeminiDB Cassandra实例创建、连接的整体流程。 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管
自建开源KV数据库方案 GeminiDB 稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动 fork问题严重影响业务稳定性 生成RDB备份、AOF文件重写、全量数据同步，都会调用fork函数，引起时延增大、容易OOM等问题。 解决了fork痛点问题，提升了稳定性 GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。
数据备份包括自动和手动两种方式。自动备份为系统自动创建的数据库实例的全量备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，且备份成功后均支持恢复。 备份数据存储至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），在提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。创
功能总览 功能总览 全部 云数据库 GeminiDB GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Mongo 接口 GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Redis 接口 计费模式 开启公网访问 扩容磁盘 变更CPU和内存规格 备份与恢复 参数模板管理
什么是可用区，如何选择可用区 什么是可用区 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数
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