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数据安全技术体系并非单一产品或平台的构建,而是覆盖数据全生命周期,结合组织自身使用场景的体系建设。依照组织数据安全建设的方针总则,围绕数据全生命周期各阶段的安全要求,建立与制度流程相配套的技术和工具。 图3 数据安全技术体系 其中基础通用技术工具为数据全生命周期的安全提供支撑: 数据分类分级相
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车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台,统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源,实现IT应用全面服务化、云化,CDM(Cloud Data Migration,简称CDM)助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS
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源数据。 CDC(DRS_JSON):以DRS_JSON格式解析源数据。 二进制格式 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量: 最新:最大偏移量,即拉取最新的数据。 最早:最小偏移量,即拉取最早的数据。 已提交:拉取已提交的数据。 时间范围:拉取时间范围内的数据。 最新 抽取数据最大运行时间
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DIS分区ID,该参数支持输入多个分区ID,使用英文逗号(,)分隔。 0,1,2 偏移量参数 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量: 最新:最大偏移量,即拉取最新的数据。 上次停止处:从上次停止处继续读取。 最早:最小偏移量,即拉取最早的数据。 最新 APP名字 配置用户数据消费程序的唯一标识符,不存在时会自动创建。
配置MRS Kafka目的端参数 表1 Kafka作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 Topic 输入Topic数据库名称。 default 数据格式 写入目的端时使用的数据格式。 CSV:将列按照字段分隔符拼接。 JSON: 将所有列按照指定字段名称拼接为JSON字符串。