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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
yml配置文件做参数优化，调整output.elasticsearch端配置： #根据实际情况将worker参数调整为跟ES个数一致（该参数是指对应ES的个数，默认1）。 worker:1 #根据实际情况调大bulk_max_size参数（该参数是指单个elasticsearch批量API索引请求的最大事件数，默认是50）。
创建索引并配置分词策略，导入数据后使用关键词搜索数据。 Elasticsearch 7.x之前的版本和之后的版本，操作命令有差别，所以分开举例。 Elasticsearch版本<7.x的代码示例 创建索引“book”，配置分词策略。 示例中“analyzer”和“search_analyz
import com.huaweicloud.sdk.css.v1.region.CssRegion; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.model.*; public class
接入方法。 Elasticsearch集群访问方式 导入数据 Elasticsearch集群提供多种数据导入方式，包括Logstash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，
Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。
建议在业务低峰期进行升级操作，避免影响业务。 待升级的Elasticsearch集群不能存在正在进行中的任务。 升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数
集群列表默认按时间顺序排列，时间最近的集群显示在最前端。 在集群列表页单击“导出”可以下载全量的集群列表信息。 表1 集群列表说明 参数 描述 名称/ID 展示集群的名称和ID。单击集群名称可进入集群“基本信息”页面，展现了集群的基本信息。集群ID是系统自动生成的，是集群在服务中的唯一标示。
供服务。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 滚动重启 前提条件 确认集群的“任务状态”没有正在执行中的任务，且集群未被冻结。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 快速重启 登录云搜索服务管理控制台。 在
DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL本质上也是先转译为Elasticsearch DSL
通过备份与恢复迁移第三方Elasticsearch集群至华为云 通过备份与恢复可以将第三方Elasticsearch集群数据迁移至华为云Elasticsearch集群。 应用场景 通过备份与恢复实现第三方Elasticsearch集群和华为云Elasticsearch集群之间的数据迁移，依赖存储仓库。常用于以下场景：
（可选）预构建与注册中心点向量：当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时，则需要对中心点向量进行预构建和注册。 创建向量索引：基于业务场景创建向量索引。 导入向量数据：将向量数据导入集群。 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据：进行向量查询。
企业账号：实名认证 已准备好源Elasticsearch集群“Source-ES”和目标Elasticsearch集群“Dest-ES”，且都是单节点的非安全集群。 步骤1：获取Elasticsearch集群信息 获取源Elasticsearch集群和目标Elasticsearch集群的访问地址
} } } res = client.search(index=index, body=query_body) print("search index result: ", res) # 删除索引 def delete(client:
服务介绍 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41 了解什么是云搜索服务 云搜索服务 CSS 基本功能介绍 14:01 快速使用云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和
较多时，会翻页显示，支持查看任何状态下的集群。 集群列表默认按时间顺序排列，时间最近的集群显示在最前端。 在集群列表页单击“导出”可以下载全量的集群列表信息。 表1 集群列表说明 参数 描述 名称/ID 展示集群的名称和ID。单击集群名称可进入集群“基本信息”页面，展现了集群的基
"acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 在Console界面，执行如下命令，导入数据到“stconvert”索引中。 Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 POST /stconvert/type/1
变更过程中，Kibana不可用。 在集群数据量比较大的情况下，变更节点规格耗时比较长，建议在业务低峰期更改节点规格，利于更快完成规格更改。 前提条件 确认集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 确认CSS服务有足够的配额支持集群扩容。 更改集群规格 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧菜单栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。
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