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tar。安装包为tar格式，执行如下命令解压两次。 tar -xvf MRS_Services_Client.tar tar -xvf MRS_Service_ClientConfig.tar 为运行环境设置环境变量，假设安装包解压路径为“MRS_Services_ClientConfig/”。
96.101.32:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka //10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port 开发思路 启动Flink Kafka
Master2节点。 确认集群主备管理节点。 远程登录Master1节点，请参见登录MRS集群节点。 Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令切换用户。 sudo su - root su
set role admin;add jar /home/smartcare-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;create database db4;use db4;create function f11 as 'com.huawei.smartcare.dac.hive
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
决定查询模式，包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。 冷存储中的数据常用于归档，会很少访问。如果冷存储中的数据被大量频繁请求访问，请检查冷热数据边界（COLD_BOUNDA
', '[commit_Time]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table_name 需要查询的表名，支持database.tablename格式。 是 commit_Time 指定创建或回滚的时间戳。 是 user 创建savepoint的用户。 否 comments
生成compaction计划（op指定为“schedule”），或者执行已经生成的compaction计划（op指定为“run”） 是 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 否 path 需要查询表的路径 否 timestamp 在op指定为“run”时，可以指定timestam
Web只能通过YARN代理访问，支持安全头域增强。在Flink集群中，各部件的监测端口支持范围可配置。 编码规范： 说明：Web Service客户端和服务器间使用相同的编码方式，是为了防止出现乱码现象，也是实施输入校验的基础。 安全加固：web server响应消息统一采用UTF-8字符编码。
重置LDAP账户密码 - LDAP用于数据管理、同步和状态检测的机机账户（cn=root,dc=hadoop,dc=com和cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com）。 如果被勾选，账户的密码会使用随机生成的新密码进行重置。 说明： 仅MRS
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`>'20210308211131'")
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
'hudi_cars_byd', --同步hive表的database。 'hive_sync.table' = 'byd_hudi_denza_1s_mor',
table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表名，支持database.tablename格式。 示例 call show_hoodie_properties(table => "hudi_table5");
FlinkSQL Connector开发规范 FlinkSQL ClickHouse表开发规则 FlinkSQL ClickHouse表开发建议 FlinkSQL Doris数据表开发规则 FlinkSQL Kafka表开发规则 FlinkSQL Kafka表开发建议 FlinkSQL
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition数。
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition数
Spark Streaming应用运行过程中重启Kafka，Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 父主题： Spark2x常见问题
12:16:25 Operation=CloseSession Result=SUCCESS Detail= | org.apache.hive.service.cli.thrift.ThriftCLIService.logAuditEvent(ThriftCLIService.java:434)
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