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encoding_format String 编码格式，默认UTF-8 incremental_collect Boolean 采集策略：增量/全量 processor_type String IC结构化解析类型 demo_log String 示例日志 demo_fields Array
功能总览 功能总览 全部 云日志服务 日志组 日志流 主机管理 主机组 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 可视化 仪表盘 日志告警 日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据
cluster_id 否 String 集群ID incremental_collect 否 Boolean 是否增量采集 true 为是 false为否（全量采集） encoding_format 否 String 编码格式，支持UTF-8，GBK默认UTF-8 processor_type 否
进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数，还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算，具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 kafka_topic 否 String DMS转储kafka topic。当创建DMS转储时，必填此参数。创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务在不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不
云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云主机应用日志场景 场景描述：适用于用户将应用系统部署在云主机上，使用LTS统一采集和搜索日志的场景。用户的应用系统一般由多个组件（也称微服务）组成，每个组件部署在至少2台云主机上。 使用建议： 日志采集方式：建议使用采集器ICAgent采集日志
日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
SQL归约函数 功能描述 归约函数对零个或多个表达式进行操作，并返回单个表达式。如果没有表达式作为参数传递，则结果为 NULL。表达式必须全部转换为公共数据类型，即结果的类型有： 如果所有的参数都是 NULL，结果是 NULL，否则，NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数
Map; import java.util.HashMap; public class ListTopnTrafficStatisticsSolution { public static void main(String[] args) { // The
Flink消费 云日志服务LTS提供的LTS-Flink-Connector工具用于对接flink，包括消费者(Consumer)和生产者(Producer)两部分。 消费者用于从云日志服务中读取数据，支持exactly once语义，支持shard负载均衡，生产者用于将数据写入
窗口函数 本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition
client_ip order by success_count desc limit 100 ) 下载量TOP用户图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT CASE WHEN ip_to_country(client_ip)='上海' THEN
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择
日志搜索与分析概述 日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置
LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标，能够更好地展示单一信息和数据的相对大小，是一种非常清晰的信息展示方式，适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。
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