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java样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或
图4 Flink作业运行日志 JobManager和TaskManager信息每分钟刷新一次,默认展示最近一分钟的运行日志。 如果作业配置了保存作业日志的OBS桶,更多历史日志信息可以到保存日志的OBS桶中下载查看。 在OBS中,上传文件的具体方式和要求可以参考《对象存储服务快速入门》>“上传对象”。
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 无 请求示例 更新跨源认证的名称为rds3。 { "auth_info_name": "rds3" } 响应示例 { "is_success": true, "message": "Update
怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能,底层采用对等连接的方式打通与目的数
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南
仍在使用DLI上一代委托dli_admin_agency,请参考本节操作更新DLI委托。 为了解决在满足实际业务使用的同时,避免委托权限过大的风险,DLI升级了系统委托,做到更细粒度的委托权限控制,将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency,新的委托包含
数据迁移 数据迁移概览 迁移Hive数据至DLI 迁移Kafka数据至DLI 迁移Elasticsearch数据至DLI 迁移RDS数据至DLI 迁移DWS数据至DLI
典型场景示例:迁移Hive数据至DLI 典型场景示例:迁移Kafka数据至DLI 典型场景示例:迁移Elasticsearch数据至DLI 典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 典型场景示例:迁移DWS数据至DLI 父主题: 数据迁移与数据传输
gency(名称固定,权限需自定义)。其他场景需用户自定义委托。委托的详细说明请参考表1。 DLI为了满足细粒度的委托权限需求,DLI升级了系统委托,将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency,新的委托包含跨源操作、消息通知、用户授权
增强型跨源连接的优势: 网络连通性:直接打通DLI与目的数据源的VPC网络实现数据互通。 支持多种数据源:支持DLI与多种数据源的网络连通,例如DWS,RDS,CSS,DCS等数据源。 父主题: 增强型跨源连接类
service 是 String 服务名称,目前为CloudTable.OpenTSDB/CloudTable,MRS.OPENTSDB,DWS,RDS,CSS。 说明: 不区分大小写。 security_group_id 是 String 用户指定安全组ID,即为需要建立连接的服务所在的安全组。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置
pyspark样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
管理Flink作业模板 Flink模板包括样例模板和自定义模板。用户可以在已有的样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。也可以根据自己的习惯和方法自定义作业模板,方便后续可以直接调用或修改。 Flink模板管理主要包括如下功能: Flink SQL样例模板
错误码 调用API出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系企业技术人员,并提供错误码,以便我们尽快帮您解决问题。
历史API 委托相关API(废弃) 分组资源相关API(废弃) Spark批处理相关API(废弃) SQL作业相关API(废弃) 资源相关API(废弃) 权限相关API(废弃) 队列相关API(废弃) 跨源认证相关API(废弃) 增强型跨源连接相关API(废弃) 模板相关API(废弃)
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink作业如何保存作业日志? 在创建Flink SQL作业或者Flink Jar作业时,可以在作业编辑页面,勾选“保存作业日志”参数,将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后,需配置“OBS桶”参数,选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OB
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件: 打通DLI和外部数据源之间的网络,确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。