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语音分割 - AI开发平台ModelArts
在标注作业标注详情中,展示此标注作业下全部数据。 同步数据源 ModelArts会自动从数据集输入位置同步数据至数据集详情页,包含数据及标注信息。 为了快速获取OBS桶中最新数据,可在数据集详情页的“未标注”页签中,单击“同步数据源”,快速将通过OBS上传的数据添加到数据集中。 问题现象: 将已标注好的数据上传至OBS,同步数据后,显示为未标注。
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数据处理 - AI开发平台ModelArts
意义的数据。 ModelArts提供了四种基本的数据处理功能: 数据校验:帮助AI开发者提前识别数据中的不合法数据,如已损坏数据、不合格数据等,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。 数据选择:在
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PyTorch - AI开发平台ModelArts
PyTorch ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配,本文讲解了使用PyTorch引擎所需要做的适配。 PyTorch框架启动原理 规格和节点个数 下面以选择“GPU: 8*GP-Vnt1
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部署后的AI应用是如何收费的? - AI开发平台ModelArts
ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可选择按需计费,也可根据业务类型和需求购买套餐包。
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免费体验CodeLab - AI开发平台ModelArts
免费体验CodeLab 在ModelArts的开发环境中,提供了CodeLab工具,可选择免费的计算规格,免费体验如何在开发环境Notebook中完成从数据准备到模型开发到部署的AI开发全流程。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景
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什么是ModelArts - AI开发平台ModelArts
的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 《快速入门》提供了样例的详细操作指导,帮助用户学习并上手使用ModelArts Standard。 获取并尝试更多样例 ModelArts支持多种开源引擎,基于各类引擎和功能,提供了丰富的样例指导,您可以参考《最佳实践》的样例指导,完成相关的模型构建和部署。
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(可选)Session鉴权 - AI开发平台ModelArts
用户名密码认证模式: 支持OBS管理、数据管理、训练管理、模型管理、服务管理的鉴权。 用户AK-SK认证模式: 支持OBS管理、数据管理、训练管理、模型管理、服务管理的鉴权。 用户名密码认证模式 本地安装完成ModelArts SDK后,可通过用户名密码认证模式进行Session鉴权。示例代码如下:
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容器化个人调测环境搭建 - AI开发平台ModelArts
容器化个人调测环境搭建 步骤1:准备业务基础镜像 当前推荐的开发模式是在物理机上启动自己的docker容器进行开发。容器镜像可以使用自己的实际业务镜像,也可以使用ModelArts提供的基础镜像,ModelArts提供两种基础镜像:Ascend+PyTorch镜像、Ascend+Mindspore镜像。
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容器镜像拉取 - AI开发平台ModelArts
容器镜像拉取 场景描述 当前推荐的开发模式是在物理机上启动自己的docker容器进行开发。容器镜像可以使用自己的实际业务镜像,也可以使用ModelArts提供的基础镜像,ModelArts提供两种基础镜像:Ascend+PyTorch镜像、Ascend+Mindspore镜像。 操作步骤
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部署后的AI应用是如何收费的? - AI开发平台ModelArts
ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可选择按需计费,也可根据业务类型和需求购买套餐包。
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如何访问ModelArts - AI开发平台ModelArts
如何访问ModelArts ModelArts基于不同的产品形态提供了多种访问方式。 管理控制台方式 ModelArts Standard提供了简洁易用的管理控制台,包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、AI应用管理、部署上线、AI Gallery等功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发。
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词频统计 - AI开发平台ModelArts
文章内容(分词后的字段名) "segment" delimiter 否 单词之间的分隔符 " " 样例 数据样本 id,segment doc001,词频统计 是指 统计 一个 字符串 中 , 出现了 多少 个 单词 以及 这些 单词 出现 的 次数 。 配置流程 运行流程 参数设置 结果查看
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创建开发环境实例 - AI开发平台ModelArts
否 String 挂载文件的访问权限,支持读写和只读两种方式,仅type为“obsfs”类型,该字段有效。可选值: ReadOnlyMany:只读方式 ReadWriteMany:读写方式(默认值) 表6 auto_stop定义数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 说明 enable
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
使用案例 主要包含三种场景的用例。 基于数据集发布版本 基于标注任务发布版本 基于数据集标注节点的输出发布版本 基于数据集发布版本 使用场景:当数据集更新了数据时,可以通过该节点发布新的数据集版本供后续的节点使用。 from modelarts import workflow as
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在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试? - AI开发平台ModelArts
在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试? 昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式,跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量:RANK_TABLE_FILE,开发环境已经设置,用户无需关注。比如跑八卡,可以如下片段代码: export RANK_SIZE=8
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查询训练作业详情 - AI开发平台ModelArts
v1兼容模式下,当前字段不生效; 当code_dir以file://为前缀时,当前字段不生效。 working_dir String 运行算法时所在的工作目录。规则:v1兼容模式下,当前字段不生效。 表28 inputs 参数 参数类型 描述 name String 数据输入通道名称。
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开发环境介绍 - AI开发平台ModelArts
分的功能验证,并且已经预置了很多常用的安装包,用户无需花费过多的时间来配置环境即可使用。 ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含: 常用预置包,基于标准的Conda环境,预置了常用的AI引擎,例如PyTorch、MindSpore;常用的数据分析软件包,例如Pandas
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发布免费模型 - AI开发平台ModelArts
编辑。 编辑完成之后单击“保存”。 编辑限制 支持修改资产的公开权限和时长限制或路数限制。 选择“限制”页签,单击右上方的“编辑”进入编辑模式: 在“谁可以看”右侧的下拉框中选择公开权限。 “公开”:表示所有使用AI Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “指定用户”:表示仅特定用户可以查看及使用该资产。
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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 - AI开发平台ModelArts
结果内容,可识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集,配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中的图片相似(黑底白字)才可能预测准确。
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ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别? - AI开发平台ModelArts
至本地调用接口,也可以在ModelArts Notebook中直接调用。 ModelArts SDK提供了OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理等几个模块功能。目前,仅提供了Python语言的ModelArts SDK接口。 详细指导文档:《ModelArts SDK参考》 OBS