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PERF03 性能建模 选择合适的计算资源 选择合适网络服务资源 选择合适的存储云服务 选择合适的应用中间件云服务资源 选择合适的数据库资源 父主题: 性能效率支柱
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题: 性能效率支柱
节省和优化,使用不同的计费模式,资源优化和架构优化 云支出的主要影响因素是费率和用量,结合云化业务模型和成本数据分析,可以使用不同的优化措施。从费率上,云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式,不同的计费模式有着不同的适用场景。企业可以根据自己的需要,合理选择各种计费模式来适配不同
云服务器、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录,可以迅速提升运维效率。 站点监控:站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问,从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。 日志监控:日志监控提供了针对日志内容的实时监控能力。通过云
财务托管模式下,企业主账号可以统一管理企业主+企业子的成本,包括统一成本分析、统一预算跟踪、统一异常监控、统一成本建议等,使用该模式可大幅提升管理效率。 财务独立模式下,企业主子各自管理各自账号下的成本,包括成本分析、预算跟踪、异常监控、成本建议等。如果企业子向企业主授权了查看消费
理、多终端访问协议、文件传输、会话协同等功能于一体。通过统一运维登录入口,基于协议正向代理技术和远程访问隔离技术,实现对服务器、云主机、数据库、应用系统等云上资源的集中管理和运维审计。 父主题: 卓越运营云服务介绍
CCM:为云上海量证书颁发和全生命周期管理的服务。目前它可以提供SSL证书管理和私有证书管理服务。 数据库安全服务 DBSS:基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。 合规与隐私保护 合规中心:为您提供全方位的合规遵从性指导和资源 云审计服务
据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流,获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布:需要确定数据存储在哪里,例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容,例如是否包含个人身份信息(如姓名、身份证号、地址等)、财务数据(如银行账号、交易记
用户都加入admin用户组。 遵循最小权限原则,仅授予用户组必要的最小权限,如某些用户组只能访问特定的云服务或者某些用户组仅有云服务资源的只读权限。 避免IAM自定义策略中包含“*:*”管理权限。 如果使用了企业项目,优先在企业项目中对用户组进行授权。如果需要针对账号内所有区域或
对您的身份提供者和IAM中配置的身份进行审计,这有助于验证只有经过授权的身份才能访问您的工作负载。 使用数据加密服务DEW托管凭据。实现对数据库账号口令、服务器口令、SSH Key、访问密钥等各类型凭据的统一管理、检索与安全存储。 使用数据加密服务DEW中的凭据管理服务(CSMS)定期轮换凭证。
OPS01-02 规划标准化的运维组织 风险等级 高 关键策略 承载卓越运营,应该建立适应您实际的运维组织。运维组织的团队之间具有明确的流程,规定了团队之间的协作方式,例如规定不同团队的响应时间、服务级别目标(SLO) 或服务等级协议(SLA),同时应该记录团队间沟通信息,确保有足够的数据用于后续的改进。
直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署,通过部署了两组相同的工作负载实例,分别处理完整的生产负载。第一个(蓝色)实例处理所有工作负载。第二个(绿色)实例已使用新功能进行更新并进行了内部测试。经过内部测试后,生产流量的子集从蓝色实例路由到绿色实例。与金丝雀
服务具备对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云堡垒机 CBH 数据库审计 DBSS 安全云脑 SecMaster 消息通知服务 SMN 父主题: SEC09 安全感知及分析
导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源: 采取共享资源的设计,通过协作减少争用延时从而改善整体性能;如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理:当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时,执行并行处理。 分散负载原则:通过在不同时间或者不同位置处
署方案: 使用原生高可用实例:当云服务既支持单节点资源,又支持主备或集群资源时,应用的关键节点应使用主备或集群资源,如CCE高可用集群、RDS主备实例、DDS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载,也需要配置多个,以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意便推送。同时应该对齐第三方应用,是否对共享的数据设置了合理的保护机制。 用户个人数据转移给第三方前须经过用户同意,符合合法性原则。 转移的目的和范围不能超出收集时所声明的目的和范围。 必须保证个
资源利用率,减少资源浪费。参考预留实例管理。 网络配置 公网访问:函数提供了公网访问能力,但是函数提供的公网出口带宽有限,且所有租户共享,只适合对带宽、可靠性要求较低的测试业务使用。 VPC访问:函数提供了指定VPC访问的能力,但在冷启动时会初始化到该VPC网络的网络链路造成额外的冷启动时延。
网络连接高可用 避免暴露不必要的网络地址 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 预留IP资源以便扩展和高可用 RES06您如何进行故障检测处理? 故障模式分析 面向所有故障进行检测 支持亚健康检测 RES07 您如何监控应用系统资源? 定义关键指标与阈值并监控 日志统计监控 监控到异常后发送消息通知
请求响应延迟时间过长 资源占有量过大 对常见的性能问题进行分析,可以发现对于一个系统或组件来说,性能问题经常发生在以下方面: 实体间通信或者调用处理(包括数据库) 频繁调用函数、模块处理过程、数据组织等问题 并行处理资源争用引起的延迟 串行处理进程/线程间等待延迟 父主题: 性能效率支柱