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创建ClickHouse库 本章节介绍创建ClickHouse库样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。
安全认证机制 打开安全模式后自动默认为KERBEROS。 KERBEROS Principal 开启安全认证机制时填写此参数。就是2中获取的“user.keytab”文件所属的用户。 user_hbase@HADOOP2.COM keytab文件 开启安全模式时填写此参数。安全认证的密钥,在本地选择2获取的“user
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo
x之前版本,当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户,请参考4~6新建用户并为该用户进行赋权。 对于MRS 3.x及之后版本,当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,数据库用户不允许为root用户,
-connector来说,Map任务分区更均匀,并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector:MYSQL数据库专用连接器,使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出,相对generic-jdbc-connector来说,导入导出速度更快。
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo
冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。 一个分区从热分区变成冷分区,仅仅是在元数据中进行标识,其HDFS业务侧分区路径、数据文件内容并未发生变化。 冻结分区数据 支持创建表的用户按照条件过滤的方式对一个或多个分区进行冻结,命令为:
', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'MySQL数据库用户名', 'password' = 'MySQL数据库用户名的密码' ); CREATE TABLE KafkaSource ( c_customer_sk
YARN开发指南(普通模式) YARN应用开发简介 YARN接口介绍
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Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapRedu
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色,有如下两种方案: 方案一: 创建指定数据库只读权限角色(以default数据库为例,下同): create role ck_role on cluster default_cluster;
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse