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编写Workflow - AI开发平台ModelArts
default="True", description="是否进行数据清洗, 数据格式异常会导致训练失败,建议开启,保证训练稳定性。数据量过大时,数据清洗可能耗时较久,可自行线下清洗(支持BMP.JPEG,PNG格式, RGB三通道)。建议用JPEG格式数据")), wf.Al
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NGram Count - AI开发平台ModelArts
string类型;必填;仅支持单列 input_words_sep 分词列中的词分隔符 string类型;必填;默认为" " input_weight_col_name 分词行权重 string类型;表列为数值类型;非必填; vocab_words_col_name 词袋词汇表的词汇列列名
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创建并完成图像分类的智能标注任务 - AI开发平台ModelArts
已准备好用于智能标注的图像分类的数据集,并获取数据集ID,例如“6mHUGe7ETlhayb4qDMN”,数据集的创建和ID获取请参见创建图像分类数据集并进行标注任务。 用于智能标注的数据集必须存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。 用于智能标注的数据集必须存在未标注图片。
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委托和依赖 - AI开发平台ModelArts
管理OBS中的数据集 标注OBS数据 创建数据管理作业 管理表格数据集 DLI dli:database:displayAllDatabases dli:database:displayAllTables dli:table:describe_table 在数据集中管理DLI数据 管理表格数据集
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IAM - AI开发平台ModelArts
生效;如果“授权范围”选择“所有资源”,则该权限在所有区域项目中都生效。访问ModelArts时,需要先切换至授权区域。 如表1所示,包括了ModelArts的所有系统策略权限。如果系统预置的ModelArts权限,不满足您的授权要求,可以创建自定义策略,可参考策略JSON格式字段介绍。
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使用Grafana查看AOM中的监控指标 - AI开发平台ModelArts
使用Grafana查看AOM中的监控指标 操作流程 安装配置Grafana 配置Grafana数据源 使用Grafana配置Dashboards,查看指标数据 父主题: 资源监控
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Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
ned Lip-sync Expert,作为衡量生成结果的唇音同步性的额外损失,可以更好的保证生成结果的唇音同步性。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源开展Wav2Lip训练的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。
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查询单个智能标注样本的信息 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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更新团队标注验收任务状态 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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查询单个样本信息 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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标准化 - AI开发平台ModelArts
标准化 概述 对数据集的某些数值列,根据均值和方差进行标准化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str
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操作流程 - AI开发平台ModelArts
rafana和在Notebook上安装配置Grafana三种方式,请您根据实际情况选择。 配置Grafana数据源 使用Grafana配置Dashboards,查看指标数据 父主题: 使用Grafana查看AOM中的监控指标
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关键词抽取 - AI开发平台ModelArts
output_port_1 输出表表名;标签为dataframe 输出表说明 列名 列名描述 docId 文章id keywords 关键词 weight 关键词权重 样例 数据输入 id text 1 A B C A A A A B D E C B B A A D E C F A F B E
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查询智能标注的样本列表 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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查询团队标注的样本信息 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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分页查询团队标注任务下的样本列表 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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查询样本列表 - AI开发平台ModelArts
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
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解析Pascal VOC文件 - AI开发平台ModelArts
JSON Array 标注对象列表,详细请见表4。 表3 source参数 参数 参数类型 描述 database String 数据集名称,比如“The VOC2007 Database”。 annotation String 标注,比如“PASCAL VOC2007”。 image
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环境准备 - AI开发平台ModelArts
原因最后训练结果也不太一致,此处建议您使用固定分支进行迁移。 数据集Firefly为本文用于多卡训练使用的数据集,数据集ADGEN为ChatGLM-6B ptuning训练适配的数据集,如果您运行环境为单卡环境下载数据集ADGEN。 父主题: LLM训练业务昇腾迁移指导
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读取文件报错,如何正确读取文件 - AI开发平台ModelArts
xxx://xxx 原因分析 在ModelArts中,用户的数据都是存放在OBS桶中,而训练作业运行在容器中,无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型,