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快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG
regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 抽取出导演字段中，与模式 “\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)” 匹配的数据值，返回的类型是一个列表。例如““导演”:“沈倨([link]@沈倨:/film.kg.huawei.
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准备训练数据 - 知识图谱 KG
准备训练数据 在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下： 准备待标注的数据 定义三元组类型（schema） 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据
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构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG
支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱，不同的方式所需要的功能不同。基于
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使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG
弹出数据源配置对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图10 配置数据源 在“数据源配置”对话框，填写相关信息。 “选择数据格式”：此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”：单击，弹出“选择数据源文件”对话框，选择数据源存放在OBS的路径： “OBS桶”：选择数据源文件存放的OB
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创建问答模板 - 知识图谱 KG
荐电影如下：”，答案会反馈“推荐电影如下：电影1、电影2...”。 配置问答模板（代码编辑） 通过json格式代码完成问答模板的配置。配置模式选择“代码编辑”。 图5 问答模板 测试问答模板 填写完配置信息，您也可以单击右下角的“测试”，针对当前配置的问答模板进行问答测试。 在对话框中输入“问题”，然后单击“测试”。
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创建模型 - 知识图谱 KG
ModelArts是华为云面向开发者的一站式AI开发平台，提供了一系列文本标注工具，您可以在ModelArts上面进行标注，详细操作指导请参见ModelArts用户指南，按照要求将标注结果导出至OBS。在发布数据集时，“版本格式”选择“Default”。 ModelArts发布的标注数据集是“.manifest”格
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适用场景 - 知识图谱 KG
知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如股票投研情报分
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配置图谱本体 - 知识图谱 KG
图谱。 已配置数据源，请参见配置数据源。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“图谱本体”。 页面下方弹出图谱本体配置对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 选择左侧“我的库”页签，在“图谱本体组件”中拖拽合适的本体到虚线框中，单击“保存”，完成本体选择。 “我的库”页签下的“图
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非结构化抽取 - 知识图谱 KG
pe”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 后续操作 配置信息抽取后，进入创建图谱的下一步操作配置知识映射。 父主题： 配置信息抽取
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配置知识融合 - 知识图谱 KG
函数参数，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是
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入门实践 - 知识图谱 KG
量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱
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什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概
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什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概
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创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG
单击下方“保存当前页”。 步骤4：发布数据集 在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏中单击“数据管理>数据集”，进入数据集页面。 在数据集列表中，单击数据集“RelationExtraction”操作列的“发布”。 或者，您可以单击数据集名称，进入数据集概览页，在页面右上角单击“发布”。
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基础知识 - 知识图谱 KG
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、
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