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ClickHouse物化视图概述 由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
添加MRS SQL防御规则 MRS SQL防御场景 用户可以在Manager界面对指定的租户及SQL引擎添加SQL防御规则，系统会对触发规则的SQL请求进行提示、拦截或阻断操作。 为集群添加或者修改SQL防御规则时需结合业务场景进行规则是否开启以及对应规则阈值是否合理的评估，不合
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业，不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
path=>'[path]', limit=>'[limit]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询的表名，支持database.tablename格式。 否 path 需要查询的表的路径。 否 predicate 需要定义的谓语句。 否 order 指定clustering的排序字段。
Hue上执行Impala SQL查询中文报错 问题现象 Hue上执行Impala SQL，查询SQL结果中包含中文字符，出现报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte in position 0: unexpected
Flink Stream SQL Join增强 Flink的Table API&SQL是一种用于Scala和Java的语言集成式查询API，它支持非常直观的从关系运算符（如选择、筛选和连接）进行组合查询。Table API&SQL详细内容请参见官网：https://ci.apache
创建Hue操作任务 通过Hue执行HiveQL 通过Hue执行SparkSQL 通过Hue查看Hive元数据 通过Hue管理HDFS文件 通过Hue管理Oozie作业 通过Hue管理HBase表 通过Hue执行HetuEngine SQL 父主题： 使用Hue
新增作业并执行（废弃） 功能介绍 在MRS集群中新增一个作业，并执行作业。该接口不兼容Sahara。 集群ID可参考查询集群列表接口获取。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。 接口约束 DistCp作业需要配置文件操作类型(file_action)。
session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整，特别是max.poll.records，这个参数是为了控制每次poll数据的records量，保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout
FlinkSQL Function增强 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 DATE_ADD函数 DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。
Spark On Hudi性能调优 优化Spark Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true，本地磁盘读取shuffle数据，减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enable
jar。add jar所指定的路径可以是本地路径也可以是HDFS上的路径。 场景二： show functions会从外部的Catalog获取当前database中所有的function。SQL中使用function时，JDBCServer会加载该function对应的jar。 若jar不存在
jar。add jar所指定的路径可以是本地路径也可以是HDFS上的路径。 场景二： show functions会从外部的Catalog获取当前database中所有的function。SQL中使用function时，JDBCServer会加载该function对应的jar。 如果jar不存
ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理？ 问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量，在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误： Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 当大量的状态信息存储在默认的HDFS BackedStateStore，导致JVM GC占用大量时间时，可以通过如下配置，选择RocksDB作为状态后端。
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
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