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age BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://xxx/your-database', 'table-name' = 'your-table', 'username' = 'your-username'
计费需勾选“专属资源模式”。） 仅“包年/包月”资源、“专属资源模式”的“按需计费”资源才能创建增强型跨源链接。 已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。 表1 创建各外部数据源参考 服务名 参考文档链接 RDS RDS MySQL快速入门。 DWS 创建DWS集群
计费需勾选“专属资源模式”。） 仅“包年/包月”资源、“专属资源模式”的“按需计费”资源才能创建增强型跨源链接。 已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。 表1 创建各外部数据源参考 服务名 参考文档链接 RDS RDS MySQL快速入门。 DWS 创建DWS集群
LECT 示例 给用户user_name1授予数据库db1的删除数据库权限。 1 GRANT DROP_DATABASE ON databases.db1 TO USER user_name1; 给用户user_name1授予数据库db1的表tb1的SELECT权限。 1 GRANT
fault”，“数据库”选择“default”，单击“执行”。 SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示，也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考创建队列。创建数据库请参考创建数据库。 后续指引 完
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables/{table_name} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String
异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机
String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc
Spark开源命令支持说明 数据库 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区表相关 导入数据 插入数据 清空数据 导出查询结果 多版本备份恢复数据 表生命周期管理 跨源连接HBase表 跨源连接OpenTSDB表 跨源连接DWS表 跨源连接RDS表 跨源连接CSS表 跨源连接DCS表
String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc
资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“tablecss”。 导入前清空数据
若A小于B或大于C，则返回TRUE。 A LIKE B [ ESCAPE C ] BOOLEAN 若A与模式B匹配，则返回TRUE。 必要时可以定义转义字符C。 A NOT LIKE B [ ESCAPE C ] BOOLEAN 若A与模式B不匹配，则返回TRUE。 必要时可以定义转义字符C。 A SIMILAR
在“创建数据集”页面中，左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源，请参见图3。 图3 选择数据源 左侧“表”栏中点击右键，刷新表，将列出所有数据库及数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图4。 图4 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from
第二级key属性的列名。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数，默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时间。单位为毫秒，默认值为10000，当值为0时表示不缓存。 注意事项 不支持Redis集群。 请务必确保您的账
例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时，Flink将写 Hive表，仅在作业完成时使这些记录可见。BATCH 写入支持追加和覆盖现有表。
watermark_strategy_expression 定义了 watermark 的生成策略。它允许使用包括计算列在内的任意非查询表达式来计算 watermark ；表达式的返回类型必须是 TIMESTAMP(3)，表示了从 Epoch 以来的经过的时间。 返回的 watermark
es/{database_name}/tables/{table_name}/preview 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name
OpenSource SQL作业开发指南 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启）
则该配置项在该条记录下为car_BMW。 通过这种方式将数据写入到CloudTable的Hbase，速度受限，推荐使用专属资源模式。 如何创建专属资源模式，请参考《数据湖探索用户指南》中《创建队列》章节。 示例 将流qualified_cars的数据输出到表格存储服务CloudTable的HBase中。
前期准备 创建DLI数据库 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在SQL编辑器中输入以下语句创建数据库“testdb”。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。 create database
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