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在“Scala SDK files”页面选择scala sdk目录，单击“OK”。 图24 Scala SDK files 设置成功，单击“OK”保存设置。 图25 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IDEA首页，选择“File > Settings.
MRS 2.1.0.7 修复问题列表： MRS Manager 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1.0.6 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题
在样例代码的“springboot/kafka-examples”目录下找到pom文件，在此文件同级目录使用maven install工具编译SpringBoot样例，此时会生成一个target文件夹，在target文件夹中得到“huawei-spring-boot-kafka-examples-*
增加一个标签文件，文件命名为“folder name_$folder$”。请确保导出的文件夹为非空文件夹，如果导出的文件夹为空文件夹，OBS无法显示该文件夹，仅生成一个命名为“folder name_$folder$”的文件。 单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查
er实例的“业务IP”。 使用VNC方式，登录弹性云服务器。参见远程登录（VNC方式）。 所有镜像均支持Cloud-init特性。Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。首次登录建议修改。 在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。
> HDFS”，单击“NameNode WebUI”后的链接进入HDFS页面，选择“Utilities > Browse the file system”，在“/tmp/logs/用户名/logs/失败任务的application ID”目录下载日志。 查看失败作业日志进行故障修复
数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元，会将
数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元，会将
s\Hive\config”，手动将配置文件导入到Hive样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下，主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site
请的证书文件与密钥文件。 若获取的证书文件格式不是“.crt”，密钥文件格式不是“.pem”，执行以下命令修改： mv 证书名称.证书格式 root-ca.crt mv 密钥名称.密钥格式 root-ca.pem 例如，将证书文件命名为“root-ca.crt”，密钥文件命名为“root-ca
nio.file.AccessDeniedException: user/root/.Trash/Current/: getFileStatus on user/root/.Trash/Current/: status [403] 问题原因 hadoop删除文件时会将文件先移动到
触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。 CarbonData相关配置参数请参考CarbonData常见配置参数。
r失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeytab”中的文件路径必须以“file://”开头，后面为绝对路径。 Client { com.ibm.security
组件业务用户 在hdfs命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 例如： 使用以下命令访问OBS文件系统。 hdfs dfs -ls obs://OBS并行文件系统名称/路径 例如，执行以下命令访问“mrs-word001”并行文件系统，返回文件列表即表示访问OBS成功，如图1所示： hadoop
Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive
per”的值，例如“/bin/cat”。配置“Reducer”的值，例如“/usr/bin/wc”。然后单击“添加”。 单击“文件+”，添加运行所需的文件。 例如“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/hadoop-streaming-xxx
per”的值，例如“/bin/cat”。配置“Reducer”的值，例如“/usr/bin/wc”。然后单击“添加”。 单击“文件+”，添加运行所需的文件。 例如“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/hadoop-streaming-xxx
tionException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败 使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表 使用ka
创建Hue操作任务 通过Hue执行HiveQL 通过Hue执行SparkSQL 通过Hue查看Hive元数据 通过Hue管理HDFS文件 通过Hue管理Oozie作业 通过Hue管理HBase表 通过Hue执行HetuEngine SQL 父主题： 使用Hue
> HDFS”，单击“NameNode WebUI”后的链接进入HDFS页面，选择“Utilities > Browse the file system”，在“/tmp/logs/用户名/logs/失败任务的application ID”目录下载日志。 查看失败作业日志进行故障修复
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