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延迟消息存储在Mnesia内存数据库中，堆积过多（数十万甚至数百万条）可能触发内存高水位阻塞生产消息，具体请参见Limitations。 延迟消息堆积数量越多，RabbitMQ节点启动加载耗时越久，可能导致节点重启后无法快速恢复业务。 延迟消息在RabbitMQ中为单副本存储，如果
消费者根据messageID对消息进行幂等处理，示例代码如下： //创建一个以messageID为主键的数据库表，利用数据库主键去重的方式来处理RabbitMQ幂等。 //在消费者消费前先去数据库查询这条消息是否存在，如果存在表示消息已被消费，无需处理；如果不存在表示消息未被消费，执行消费操作
单击“Delete Queue”，删除队列。 在“Overview”页签中，上传已导出的元数据。 在“Overview”页签中，单击“选择文件”，选择已导出的元数据。 单击“Upload broker definitions”，上传元数据。 上传成功后，显示如下信息。 实例会自动
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
与其他云服务的关系 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。RabbitMQ实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
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