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s 8 必须修改,指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可参考表1 output_dir /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps
已标注状态时,创建团队标注任务也不会收到邮件。 标注任务创建完成后,会将所有未标注状态的样本分配给标注人员。分配采用随机均分的策略,不支持重复分配。 创建团队标注任务 同一个数据集,支持创建多个团队标注作业,指派给同一团队的不同成员,或者指派给其他标注团队。 登录ModelArt
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
END。 图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out
--tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据集的用途,这里是生成的指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时的数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单的过滤。
换为自定义的值。 sudo docker tag tensorflow:2.10.0-ofed-cuda11.2 swr.{region-id}.{domain}/deep-learning/tensorflow:2.10.0-ofed-cuda11.2 #此处以华为云cn-north-4为例
rning也请替换为自定义的值。 sudo docker tag pytorch:2.1.0-cann7.0.0 swr.{region-id}.{domain}/deep-learning/pytorch:2.1.0-cann7.0.0 #此处以华为云cn-north-4为例 sudo
“仅自己可见”:表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 公开权限只支持权限的扩大,权限从小到大为“仅自己可见<指定用户<公开”。 “时长限制”可以选择“不启用”或“启用”。当启用时,可以设置资产的免费使用时长,以及到期后是否续订。 单击“保存”,完成修改。 图3 编辑限制 编辑版本 选择“版本”页签,单击右上方的“编辑”。
当“授权对象类型”选择“IAM子用户”时,“授权对象”选择指定的IAM子用户,可选择多个。 当“授权对象类型”选择“联邦用户”时,“授权对象”输入联邦用户的用户名或用户ID,支持配置多个。 当“授权对象类型”选择“委托用户”时,“授权对象”选择委托名称,可选择多个。 工作空间参数配置完成后,单击“立即创建”完成创建任务。
16时13分18秒) (Detached) 4 Sockets in /var/run/screen/S-root. 连接“screen_id”为“2276”的screen终端。 screen -r 2276 按下“Ctrl”+“a”+“d”键离开screen终端。离开后,scr
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──
创建训练作业 创建一个训练作业,选择可用的数据集版本,并使用前面编写完成的训练脚本。训练完成后,将生成模型并存储至OBS中。 创建训练作业 管理模型 编写推理代码和配置文件 针对您生成的模型,建议您按照ModelArts提供的模型包规范,编写推理代码和配置文件,并将推理代码和配置文件存储至训练输出位置。
END。 图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out
"比对结果输出目录") 最终生成结果为similarities.csv表示每个Step各个权重参数两次比对相似度值,以及 {param_name}.png和summary_similarities
图7 选择已上传的镜像源 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out
END。 图7 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out
END。 图8 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out
ain/alpaca_data.json 使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法: generate_datasets.py脚本通过指定输入输出长度的均值和标准差,生成一定数量的正态分布的数据。具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。 cd benchmark_tools
ain/alpaca_data.json 使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法: generate_datasets.py脚本通过指定输入输出长度的均值和标准差,生成一定数量的正态分布的数据。具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。 cd benchmark_tools