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能边缘平台用户指南》。 与云监控的关系 ModelArts使用云监控服务(Cloud Eye Service, 简称CES)监控在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作。CES的更多信息请参见《云监控服务用户指南》。 与云审计的关系 ModelArts使用云审计服务(Cloud
能边缘平台用户指南》。 与云监控的关系 ModelArts使用云监控服务(Cloud Eye Service, 简称CES)监控在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作。CES的更多信息请参见《云监控服务用户指南》。 与云审计的关系 ModelArts使用云审计服务(Cloud
quantization是量化参数,使用非量化权重,去掉quantization参数;如果使用awq、smoothquant或者gptq加载的量化权重,根据量化方式选择对应参数,可选awq,smoothquant,gptq。 model:模型启动模式,可选vllm,openai或hf,hf代表huggingface。
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quantization是量化参数,使用非量化权重,去掉quantization参数;如果使用awq、smoothquant或者gptq加载的量化权重,根据量化方式选择对应参数,可选awq,smoothquant,gptq。 model:模型启动模式,可选vllm,openai或hf,hf代表huggingface。
将您的租户名ID和IAM用户名ID提供给华为技术支持,华为云技术支持将根据您提供的信息,为您配置OBS桶策略,以便用户收集的日志可以上传至对应的OBS桶。 华为云技术支持配置完成后,会给您提供对应的OBS桶目录“obs_dir”,该目录用于后续配置的脚本中。 图2 租户名ID和IAM用户名ID 准备日志收集上传脚本。
将2创建的自定义策略授权给管理员用户组ModelArts_admin_group。 在统一身份认证服务控制台的左侧菜单栏中,选择“用户组”。在用户组页面单击对应用户组名称ModelArts_admin_group操作列的“授权”,勾选策略“Policy1_IAM_OBS”和“Policy2_All
具有ModelArts所有权限。如果需要控制用户的详细权限,管理员可以通过IAM为用户组配置细粒度授权策略,使用户获得策略定义的权限,操作对应云服务的资源。基于策略授权时,管理员可以按ModelArts的资源类型选择授权范围。详细的资源权限项可以参见API参考中的权限策略和授权项章节。
了解更多。 将自定义策略授权给开发者用户组user_group。 在统一身份认证服务控制台的左侧菜单栏中,选择“用户组”。在用户组页面单击对应用户组名称user_group操作列的“授权”,勾选策略“Policy1”、“Policy2”、“SWR Admin”。单击“下一步”。 SWR的权限有SWR
ID,与Server产品所封装的BMS/ECS ID不同,若要退订Server,需要在ModelArts控制台的“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性节点Server”中查询对应ID。 单击顶部“费用”,进入费用中心,单击“订单管理 > 退订与退换货”。 图4 退订与退换货 在搜索框实例ID信息,确认信息无误后,单击右侧“退订资源”。
/home/ma-user/ws/models/llama2-13B 必须修改。加载Hugging Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13B
/home/ma-user/ws/models/llama2-13B 必须修改。加载Hugging Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13B
/home/ma-user/ws/models/llama2-13B 必须修改。加载Hugging Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13B
描述 owner String 集群归属用户。 cluster_name String 集群名称。 period_num Integer 对应订购周期的个数,仅当集群为包周期类型时返回。 created_at Integer 集群创建时间,距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数。
/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤,用来控制是否进行模型训练的。如果设置为tru
/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤,用来控制是否进行模型训练的。如果设置为tru
l连接到环境里操作。 在VS Code环境中,执行Ctrl+Shift+P。 搜Python: Select Interpreter,选择对应的Python环境。 单击页面上方的“Terminal > New Terminal”,此时打开的命令行界面即为远端容器环境命令行。 进入引擎后,通过执行如下命令安装依赖包。
/home/ma-user/ws/models/llama2-13B 必须修改。加载Hugging Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13B
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