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字段,很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致,jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。 <dependency>
8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。 Go SDK支持go 1.14及以上版本。 .NET SDK适用于.NET Standard 2.0及其以上版本;C# 4.0及其以上版本。 NodeJs SDK适用于Node 10.16.1及其以上版本。
ud-sdk-core”和“huaweicloud-sdk-pangulargemodels”。 请在SDK中心获取最新的sdk包版本,替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven,安装完成后您只需要在Java项目的pom
被视为模型资产并存储在空间资产内,方便统一管理与操作。用户可以查看模型的所有历史版本及操作记录,从而追踪模型的演变过程。同时,平台支持一系列便捷操作,包括模型训练、压缩和部署,帮助用户简化模型开发及应用流程。这些功能有助于用户高效管理模型生命周期,提高资产管理效率。 管理模型资产
全量升级:新旧版本的服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图1 模型更新
不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级配置操作。平台支持全量升级方式:新旧版本的服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。 图1 模型更新 图2 修改部署 父主题: 部署科学计算大模型
0241030 此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B33,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 此版本在Studio上首
030 128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K在线推理。基于Snt9B3卡支持8卡推理部署,此模型版本仅支持预置模型版本,不支持SFT后模型版本做128K推理部署。 Pangu-NLP-N2-Base-20241030 - 此版本是2024年10月发
128K 此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K序列长度在线推理。基于Snt9B3卡支持8卡推理部署,此模型版本仅支持预置模型版本,不支持SFT后模型版本做128K序列长度推理部署。 Pangu-NLP-N2-Base-20241030 - 此版本是2024年
统一管,资产管理“全” ModelArts Studio大模型开发平台数据、模型、Agent应用在统一的入口进行管理,可以快速的掌握资产的使用情况、版本情况和溯源信息等。
估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标,进行横向(相同训练数据+不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测:您可以采用人工评测的方式,参照目标任务构造评测集,通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。
与安全性。 模型资产:平台提供的模型资产涵盖了预置或训练后发布的模型,所有这些模型将存放于空间资产中进行统一管理。用户可查看预置模型的历史版本和操作记录,还可以执行模型的进一步操作,包括训练、压缩、部署等。此外,平台支持导出和导入盘古大模型的功能,使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点,便于模型资源共享。
模型资产:模型资产包括用户试用、订购或在平台上训练后发布的模型,这些模型统一存储在模型资产中,便于集中管理。用户可以查看模型的所有历史版本及操作记录,从而了解模型的演变过程。同时,平台支持一系列便捷的模型操作,如模型训练、压缩和部署,帮助用户简化模型开发和应用流程。此外,平台还
的模型。使用该功能前,需完成模型的部署操作,详见创建NLP大模型部署任务。 NLP大模型支持文本对话能力,在输入框中输入问题,模型就会返回对应的答案内容。 图1 调测NLP大模型 表1 NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 温度 用于控制生成文本的多样性和创造力。调高温度会使得模型的输出更多样性和创新性。
包周期服务到期后,您可以通过手动续费来延长服务的有效期。 包周期服务到期后,如果在保留期结束前未完成续费,后续则不能再对已过保留期的服务进行续费操作,需重新购买对应的服务。
'version': 'dataset_name_v.x.x',// 数据集版本信息。 'classes': [category1',category2', ...],// 所有类别名称的列表,每个类别对应一个 label,用于标注视频中的事件或动作。 'database':
件放在最外层目录,一个tar包对应一个jsonl文件,文件内容中每一行代表一段文本,具体格式示例如下: {"image_name":"图片名称(abc.jpg)","tar_name":"tar包名称(1.tar)","caption":"图片对应的文本描述"} 数据集最大100
数据工程常见报错与解决方案 数据工程常见报错及解决方案请详见表1。 表1 数据工程常见报错与解决方案 功能模块 常见报错 解决方案 数据获取 File format mismatch, require [{0}]. 请检查创建数据集时使用的数据,与平台要求的文件内容格式是否一致。
数据格式样例:JSONL格式,每行是一条JSON,包含“context”和“target”两个字段。示例如下: query改写模块:准备对应省略补全任务的数据和对应指代消解任务的数据。 {"context": ["你对李健怎么看 | 音乐诗人李健。请根据以上背景补全以下问题: 喜欢么"],
在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果页面 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产 > 模型”页面。 图2 发布模型 父主题: 训练NLP大模型