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CS上自建的MongoDB,常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MongoDB连接参数 参数名 说明
28752 / RDS(Postgresql) 4U32G(主备模式) Postgresql 13.12 128865 1351351(并发度:30) 表2 写入性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发写入速率 (行/s) 多并发写入速率 (行/s) 云数据库 MySQL 8U 32G
件,或者只导出特定的目录/文件。 关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移,全量迁移完成之后,可以增量迁移指定时间段内的数据(例如每天晚上0点导出前一天新增的数据)。 案例 案例:贸易数据统计与分析 使用云数据迁移(Cloud Data Migration,简称C
您可以根据需求购买不同规格集群,满足您快速创建集群、绑定集群EIP、重启集群、修改集群消息通知及用户隔离等需求。 创建集群 解绑/绑定集群的EIP 下载集群日志 查看集群基本信息 修改集群配置 查看监控指标 已发布区域:全部 创建连接 CDM有两种迁移方式,支持的数据源有所不同:
作业类型: jobType=NORMAL_JOB:表示查询表/文件迁移的作业。 jobType=BATCH_JOB:表示查询整库迁移的作业。 jobType=SCENARIO_JOB:表示查询场景迁移的作业。 不指定该参数时,默认只查询表/文件迁移的作业。 请求参数 表3 请求Header参数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
概述 欢迎使用云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM),该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API
在云审计服务控制台,默认展示事件列表,您可以通过筛选来查询对应的操作事件。 其中,CDM的操作事件您可以在“事件来源”中筛选“CDM”进行查看。 图1 CDM操作事件 在需要查看的事件左侧,单击事件名称左侧箭头,展开该记录的详细信息。 在需要查看的记录右侧,单击“查看事件”,弹窗中显示了该操作事件结构的详细信息。
配置Hive源端参数 配置DLI源端参数 配置FTP/SFTP源端参数 配置HTTP源端参数 配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数 配置SAP HANA源端参数 配置MySQL源端参数 配置Oracle源端参数 配置分库源端参数 配置MongoDB/DDS源端参数
作业运行信息,详见submissions参数说明。 total Integer 查询该作业总的历史记录数。 page_no Integer 查询作业记录时,分页数。 page_size Integer 分页查询,每页返回的记录数。默认值:10。 表5 Submission 参数 参数类型 描述
配置Oracle目的端参数 作业中目的连接为Oracle数据库连接时,目的端作业参数如表1所示。 表1 Oracle作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
FTP/SFTP连接参数说明 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或SFTP服务器时,连接参数相同,如表1所示。
support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母
以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。
以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]