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以command命名DataFrameWriter触发的查询 在Spark 3.2.x版本中，当DataFrameWriter触发的查询执行被发送给QueryExecutionListener时，这些查询的名称总是被设置为command。而在Spark 3.1及更早版本中，这些查询的名称可能是save、ins
lower/lcase lower函数用于将文本字符串转换成字母全部小写的形式。 命令格式 lower(string A) / lcase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回为STRING类型的值。
percentile_approx percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数（包括浮点数）。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始，与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。 命令格式 regexp_instr(string <source>, string <pattern>[
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
split_part split_part函数用于依照分隔符separator拆分字符串str，返回从start部分到end部分的子串（闭区间）。 命令格式 split_part(string <str>, string <separator>, bigint <start>[,
插入数据至OpenTSDB表 功能描述 使用INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的OpenTSDB metric中。 若OpenTSDB上不存在metric，插入数据时会在OpenTSDB上自动创建一个新的metric。 语法格式 1 INSERT INTO TABLE
view_properties 格式 无。 说明 视图的属性列表，以key=value的形式表示，key为property_name，value为property_value，列表中每组key=value之间用逗号分隔。 父主题： 标示符
add_months add_months函数用于计算日期值增加指定月数后的日期。即start_date在num_months个月之后的date。 命令格式 add_months(string start_date, int num_months) 参数说明 表1 参数说明 参数
date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add(string
date_format date_format函数用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 命令格式 date_format(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或
last_day last_day函数用于返回date所在月份的最后一天。 相似函数：lastday，lastday函数用于返回date所在月的最后一天，截取到天，时分秒部分为00:00:00。 命令格式 last_day(string date) 参数说明 表1 参数说明 参数
to_date1 to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值。 相似函数：to_date，to_date函数用于返回时间中的年月日，不支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date1(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明
trans_array trans_array函数用于将一行数据转为多行的UDTF，将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面，而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF，不可以再出现其他的列。 不可以与group
Bucket调优示例 创建Bucket索引表调优 Hudi表初始化 实时任务接入 离线Compaction配置 父主题： DLI Hudi开发规范
增强型跨源连接相关API 创建增强型跨源连接 删除增强型跨源连接 查询增强型跨源连接列表 查询增强型跨源连接 绑定队列 解绑队列 修改主机信息 查询增强型跨源授权信息 创建路由 删除路由
上传Flink自定义作业资源包。具体请参考3 查询组内资源包。具体请参考4 创建Flink自定义作业。 接口相关信息 URI格式：POST /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见创建数据库（废弃）。
regexp_extract REGEXP_EXTRACT函数用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 命令格式 regexp_extract(string <source>, string <pattern>[
regexp_replace 根据Spark版本不同，regexp_replace函数的功能略有差异： Spark2.4.5版本及以前版本：regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。
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