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Hash函数 表1 Hash函数 Hash函数 函数说明 MD5(string) 以 32 个十六进制数字的字符串形式返回 string 的 MD5 哈希值；如果字符串为 NULL，则返回 NULL。 SHA1(string) 以 40 个十六进制数字的字符串形式返回 string
聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用
分组 按列GROUP BY 按表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING ROLLUP GROUPING SETS 父主题： SELECT
连接 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 隐式连接 笛卡尔连接 左半连接 不等值连接 父主题： SELECT
SQL作业类 SQL作业开发类 SQL作业运维类
标示符 aggregate_func alias attr_expr attr_expr_list attrs_value_set_expr boolean_expression class_name col col_comment col_name col_name_list condition
排序 ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题： SELECT
SELECT 基本语句 排序 分组 连接 子句 别名SELECT 集合运算SELECT WITH...AS CASE...WHEN
相似函数：regexp_replace，regexp_replace函数针对不同的Spark版本，功能略有差异，请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 ROW(value1, [, value2]*) (value1, [, value2]*) 根据一系列值创建ROW ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 根据一系列值创建数组 MAP
属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType
表值函数 split_cursor string_split 父主题： 内置函数
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 ROW(value1, [, value2]*) (value1, [, value2]*) 根据一系列值创建ROW ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 根据一系列值创建数组 MAP
属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 -- implicit constructor with parenthesis (value1 [, value2]*) 返回从值列表 (value1, value2, …) 创建的行。隐式行构造函数支持任意表达式作为字段，但至少需要两个字段。
表值函数 string_split 父主题： 内置函数
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。 insert into temp select cast(amount as INT) from source_stream;
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表
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