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仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3
cookie2 2015-04-14 3 cookie2 2015-04-15 9 cookie2 2015-04-16 7 示例：将所有记录根据cookieid分组，并按pv降序排列，返回组内每行的序号。命令示例如下: select cookieid, createtime, pv
s/{database_name}/tables/{table_name}/partitions 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name
SQL语法约束与定义 语法支持类型 语法定义 父主题： Flink Opensource SQL1.10语法参考
Quantile digest函数 概述 Quantile digest（分位数摘要）是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述：将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。
T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest
CREATE CATALOG语句 功能描述 根据给定的属性创建catalog。如果已经存在同名catalog会抛出异常。 语法定义 CREATE CATALOG catalog_name WITH (key1=val1, key2=val2, ...) 语法说明 WITH OPTIONS
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是
SMN结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送
Flink 1.15版本。 Flink 1.12版本有哪些优势？ Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink
db' = 'default', //同步元数据的database 'hive_sync.table' = 'hudi_sink_table',
DESCRIBE FORMATTED COLUMNS 语法 DESCRIBE FORMATTED [db_name.]table_name [PARTITION partition_spec] col_name 描述 描述表或分区的列信息，将包含指定表或分区的列的统计数据。 示例
Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format
跨源连接DWS表 创建DLI表关联DWS 插入数据至DWS表 查询DWS表 父主题： 跨源连接相关
跨源连接OpenTSDB表 创建DLI表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 父主题： 跨源连接相关
跨源连接DDS表 创建DLI表关联DDS 插入数据至DDS表 查询DDS表 父主题： 跨源连接相关
跨源连接Oracle表 创建DLI表关联Oracle 插入数据至Oracle表 查询Oracle表 父主题： 跨源连接相关
数据定义语句DDL 创建源表 创建结果表 创建维表 Format 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考
逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true，则为true a AND b OR 两个值其中一个为true，则为true a OR b NOT 值为false，结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值： a b a AND
OFFSET OFFSET OFFSET的作用是丢弃结果集中的前若干行数据。 OFFSET count [ ROW | ROWS ] 如果有ORDER BY，则OFFSET将会作用于排序后的结果集，OFFSET丢弃前若干行数据后保留的数据集，仍然是排序的： SELECT name
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