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序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车: 如果两辆车都通过相同序列的收费站, 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。
10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在j
generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据,适用于支持JDBC的数据库。 在这种方式下,Loader加载数据的性能受限于分区列的数据分布是否均匀。当分区列的数据偏斜(数据集中在一个或者几个值)时,个别Map需要处理绝大部分数据,进而导致索引失效,造成SQL查询性能急剧下降。
USING: 源表查询语句。 ON:源表和目标表匹配的条件。 WHEN: 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。 使用示例 向表中插入数据: INSERT INTO prod.db.table VALUES
连接ClickHouse数据源的用户名。 根据连接数据源的用户名修改。 密码 连接ClickHouse数据源的用户密码。 根据连接数据源的用户密码修改。 Schema/Table大小写敏感 支持数据源的Schema/Table名称大小写格式敏感。 HetuEngine支持数据源的Schema/Table名称大小写格式敏感。
in时候,需要在前面添加Global关键字,避免查询放大问题。 数据查询建议 建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量,提升查询性能,实际经验:700个分区的千列大表,需要查询一个分区中有7000万数据,其他699个分区中无数据,虽然只有一个分区有数据,其他分区无数据,但是查询指定分区为百毫秒
备份HDFS业务数据 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作(如升级或迁移等),需要对HDFS数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
添加HetuEngine数据源 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源 添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源
备份Flink元数据 操作场景 为了确保Flink集群中的元数据安全,或者系统管理员需要对Flink进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Flink集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
tablets插入、查询、更新和删除数据。此外,还可以用JDBC或ODBC,Impala作为代理连接Kudu进行数据操作。 Impala与HBase间的关系 Impala表默认使用存储在HDFS上的数据文件,便于全表扫描的批量加载和查询。但是,HBase可以提供对OLTP样式组织的数据的便捷高效查询。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
手动恢复Doris数据 Doris支持将当前数据以文件的形式,通过Broker备份到远端存储系统中。再通过恢复命令,从远端存储系统中将数据恢复到任意Doris集群中。可实现将Doris数据定期进行快照备份及数据迁移操作。 该章节操作仅适用于MRS 3.3.1之前版本。 备份恢复相
备份Kafka元数据 操作场景 为了确保Kafka元数据安全,或者系统管理员需要对ZooKeeper进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Kafka元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
这种情况通常会发生当您试图使用HiveSyncTool.java类向现有hive表添加新列时。数据库通常不允许将列数据类型按照从高到低的顺序修改,或者数据类型可能与表中已存储/将要存储的数据冲突。如果要修复相同的问题,请尝试设置以下属性: 设置hive.metastore.disallow.in
建议使用Hive/Spark进行数据批量加工,FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL(增量实时同步)和Loader(批量同步)工具进行数据同步,也可选择HDFS外表(CK集群只支持X86平台)用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题: ClickHouse数据库开发
OdDt/yn...etM 配置多个SFTP服务器时,HDFS/OBS的数据将分为多份随机导出到各个SFTP服务器。 设置数据源信息 单击“下一步”,进入“输入设置”界面,在“源文件类型”中选择“HDFS”,设置数据源信息。 表2 数据来源配置参数 参数名 解释说明 示例 输入目录 从HDFS/OBS导出时的输入路径。
备份CDL业务数据 操作场景 为了确保CDL日常数据安全,或者系统管理员需要对CDL进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对CDL数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 CDL的数据存储在DBService与Kafka
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。
这种情况通常会发生当您试图使用HiveSyncTool.java类向现有hive表添加新列时。数据库通常不允许将列数据类型按照从高到低的顺序修改,或者数据类型可能与表中已存储/将要存储的数据冲突。若要修复相同的问题,请尝试设置以下属性: 设置hive.metastore.disallow.in
备份Doris业务数据 操作场景 为了确保Doris日常用户的业务数据安全,或者集群用户需要对Doris进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Doris数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 集群用户可以通过FusionInsight