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写时复制表也简称COW表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge
布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。 发送语句的分布式执行计划：上
aclitem类型 aclitem数据类型是用来存储对象权限信息的，它的内部实现是int类型，支持的格式为‘user1=privs/user2’。 aclitem[]数据类型为aclitem组成的数组，支持的格式为‘{user1=privs1/user3，user2=privs2/user3}’。
String 否 区域ID，与请求参数相同。 availability_zone String 否 可用区ID，与请求参数相同。 vpc_id String 否 虚拟私有云ID，与请求参数相同。 subnet_id String 否 子网ID，与请求参数相同。 security_group_id
编辑已检出的数据实例（M-V模型） 操作场景 M-V模型的数据实例检出后，需要重新编辑该数据实例的信息，可在应用运行态进行编辑。支持修改“工作中”的数据实例。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实例”，进入“数据实例”页面。 选择
在下方选择脱敏算法。 敏感数据选择 模板包含的敏感数据类型，包括以下： 全选：选择全部数据类型，包括内置数据类型和自定义数据类型。 内置数据类型：系统自带的内置数据类型。 自定义数据类型：用户手动创建的自定义数据类型。 脱敏算法选择 对于勾选的敏感数据，配置对应的脱敏算法。 调用
产品类型 云数据库RDS 产品 RDS云硬盘 计费模式 按需 资源名称/ID RDS实例名称/实例ID 规格 RDS主备存储|SSD云盘|40GB 使用量类型 按需计费云数据库RDS的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量x单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。
您可以在“费用 > 账单管理”查看数据库实例的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的TaurusDB实例完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的实例按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据
状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 如果希望系统在故障恢复后
reverse_order 否 int 是否按照日期倒序补数据，取值范围[0,1]，0表示正序补数据，1表示倒序补数据。 force 否 String 是否强制补数据，true表示强制补数据，同一个作业出现在2个补数据实例时，也可以进行补数据；false表示不能强制补数据。 supplement_data_run_time
通用图像搜索，旨在针对入库的图像数据提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力，目前包括图像检索图像、关键词检索、文本检索图像。用户在开启相应的检索子能力后，可以分别使用图像、关键词和文本对入库的图像进行搜索。 应用场景 相同或相似图像搜索：从海量图像库中快速搜索相同或相似的的图像，可以应用于图像推荐、审核等业务中。
false:无效标注帧, 该参数不传:全部标注帧(数据集来源为标注时选填参数) hard_mining 否 Boolean true:仅难例数据集,false:非难例数据集,该参数不传:全部数据集(数据集来源为标注时选填参数) status 否 String 状态，数据集来源(data_source)为标注(LABEL)时必填
Committed隔离级别上运行事务，并且它需要保证表中的数据在事务的运行过程中不被修改。为实现这个目的，则可以在查询之前对表使用SHARE锁模式进行锁定。这样将防止数据不被并发修改，从而保证后续的查询可以读到已提交的持久化的数据。因为SHARE锁模式与任何写操作需要的ROW EXCLUSIVE模式冲突，并且LOCK
任务执行完成后没有数据 问题现象 任务执行检查完毕后没有数据。 原因分析 源代码仓语言没有获取到。 检查语言开关没有打开。 处理方法 进入任务“设置 > 规则集”页面。 单击“已包含语言”所在行重新获取代码仓语言。 打开需要检查语言的开关。 重新执行检查。 父主题： 技术类问题
什么是模板？什么时候使用模板？ 当用户期望保存当前的任务信息时，可以单击“保存为模板”将当前正在执行的任务信息保存至自定义名称的模板中。再次发起相同或类似任务时，可以调度模板直接或简单修改后执行。 父主题： 数据探索
TaurusDB标准版实例使用规范 数据库实例 数据库实例类型选择 表1 数据库实例类型选择 实例类型 说明 高可用 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。 备节点提高了实例的可靠性，创建主节点的过程中，同步创
Nearline object 近线数据源。 表6 Offline 参数 是否必选 参数类型 描述 user_url 是 String 用户数据url。 item_url 是 String 物品数据url。 behavior_url 是 String 行为数据url。 表7 Nearline
提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
资源和成本规划 资源规划说明 以某行业客户为例，客户的需求为构建全集团统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 假设客户的数据量规模在10T左右，考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准：
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
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