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ClickHouse消费Kafka数据异常 问题现象 用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据，查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积，数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积，说明ClickHouse消费数据时出现异常，需要查看ClickHouse的日志。
在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“HetuEngine”。 配置“HetuEngine配置”，参数配置请参考表1。
ALM-24005 Flume传输数据异常 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控，当Channel满的时长超过阈值，或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后，系统即时上报告警。 默认阈值为10，用户可通过conf目录下的配置文件properties
场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例讲解顺序为： 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 开发思路 ClickHouse作为
方式已尽可能恢复客户数据，一般现网情况下，如断电场景segment数据文件也会存在不可恢复情况。 场景二：当前批次的Carbondata数据文件和.segment文件完整，可恢复。 使用TableStatusRecovery恢复工具，当前工具仅针对非分区表进行恢复。进入Spark客户端节点，执行如下命令：
群的迁移工作。 介绍数据迁移前的准备工作、元数据导出、数据拷贝、数据恢复等内容。 Hadoop数据迁移到华为云MRS服务 本实践使用华为云CDM服务将Hadoop集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 HBase数据迁移到华为云MRS服务
ClickHouse表数据倾斜 告警解释 ClickHouse各节点之间，分布式表对应的本地表中，若存在数据倾斜，系统产生此告警。当检测到数据均衡时，告警自动清除。 数据倾斜检测方法： 当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时，不启用数据倾斜检查。 当参
by numwait desc, s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。
SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default
API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Res
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。 org.apache
如果需执行表1中的CDL数据同步任务时，需开启Kafka高可靠性功能，防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。 Kafka
by numwait desc, s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。
Producer发送数据失败，报错“NullPointerException” 问题现象 使用MRS安装集群，主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Producer向Kafka发送数据功能时，发现客户端抛出NullPointerException。 可能原因 Kafka服务异常。
tblproperties('hoodie.index.type'='xx'); Hive/Presto等引擎可以直接修改表属性，但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复，甚至数据损坏；因此禁止修改上述属性。 父主题： Spark on Hudi开发规范
如果设为“true”，通过将数据溢出至磁盘来限制reduce任务期间内存的使用量。 true spark.shuffle.spill.compress 是否压缩shuffle期间溢出的数据。使用spark.io.compression.codec指定的算法进行数据压缩。 true spark
中的3种类型字符。 不能与用户名或倒序用户名相同。 不可与前20个历史密码相同。 显示如下结果，说明修改成功： Congratulations, update [ommdba] password successfully. 父主题： 修改MRS集群数据库用户密码
ive”（需提前创建），单击“确定”。 其他参数根据实际需要进行配置。 在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”，单击“创建数据库”，配置以下信息并单击“提交”。（如果当前已包含名称为“default”的数据库，则跳过数据库的创建操作。） 库名称：default（固定名称，不可自定义）
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