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8192 数据缓存队列条数,默认为8192,当源表中单条数据过大时(如1MB),缓存过多数据会导致内存溢出,可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小,默认为0,即表示缓存队列不考虑数据大小,只按照数据条数计算。在debezium
导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据,数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 My
MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办? 问题描述 MySQL迁移时报错:Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大,并且源端通过where语
QL中的原始样例数据需要导入OBS中,并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业:正式业务流程中,需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中,并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力,全向
数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架
MySQL与MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL,目的端为Hudi时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型
数据权限简介 为确保数据使用安全可控,使用数据表需要先申请权限。 数据权限模块为用户提供便捷的权限管控能力,提供可视化申请审批流程,并可以进行权限的审计和管理。提高数据安全的同时,还可以方便用户进行数据权限管控。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示:
MySQL迁移时报错:invalid input syntax for integer: "true" 问题描述 数据库中存储的是1或0,但没有true和false的数据,但MySQL迁移时读取到的是true或false,提示报错信息:Unable to execute the SQL
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖
table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据,数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入
华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信
MySQL到DWS实时同步中,同步新增列的DDL时报错怎么办? 问题描述 1. 运行migration mysql2dws链路的实时同步作业,DDL同步中对增加列操作设置为“正常处理”。 2. 在目的端DWS表有数据的场景下,源端MySQL执行DDL语句,添加带非空约束的列,默认值为空字符串,如:alter
查看数据资产 通过数据目录可以对各类资产进行搜索、过滤、查看详情等操作。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表。 技术资产中的数据连接来源于管理中心的数据连接,库表列等来源于数据目录的元数据采集任务。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标。 约束限制
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后,您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成,请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据目录”模块,进入数据目录页面。
RDS数据连接参数说明 RDS数据连接支持连接MySQL、PostgreSQL、SQL Server等数据库。 表1 RDS数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 RDS连接固定选择为RDS。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域,数据安全功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开
离,避免数据泄漏,同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务,具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端,数据访问操作均由CDM主动发起,对于数据源(如RD
第一类工具,聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具,关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具,元
开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式,使用数据服务进行数据开放具备如下优势: 统一接口标准,减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台,实现应用逻辑与数据逻辑解耦,在减少数据模型的重复开发的同时,避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存