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查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Beeline与Kyuubi对接,用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程,提供了数据的统一管理和分析能力,使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Beeline基于Kyu
Quantile digest(分位数摘要)是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述:将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。 value_at_quantile(qdigest(T)
Compaction用于合并mor表Base和Log文件,Compaction包含两个过程Schedule和Run。Schedule过程会在TimeLine里生成一个Compaction Plan,这个Compaction Plan会记录哪些parquet文件将会与哪些log文件进行合并,但是仅
row 1。 原因分析 客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息,包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED:除了显示上述信息外,还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
Pattern 兼容。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读(虚拟)meta 列声明。 Format的元数据只有在相应的连接器使用元数据时才可用。目前,只有Kafka连接器。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Canal记
T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并,在存储时可以强转为VARBINARY,检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest 描述:将所有输入的tdigest数据合并成一个tdigest。
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下: SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。
SaaS生产环境主页,单击左侧导航栏中的“创建数据集”。 图2 创建数据集 在“数据集类型”页面中,选择创建“SQL数据集”,请参见图3。 图3 创建SQL数据集 在“创建数据集”页面中,左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源,请参见图4。 图4 选择数据源 左侧“表”栏中单击右键,刷新表,将列出所有数据库及数据库
exclude-update-columns 否 默认值为空(默认忽略primary key字段),表示更新主键值相同的数据时,忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流jdbcSink的数据输出到MySQL数据库中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create
特定类型的数据,使得数据可以被有效地查询和分析。数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 · 元数据:元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。
增加存储压力。 提交Spark jar作业时,CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑,建议Compaction作业CPU
PERMISSIVE:选择PERMISSIVE模式时,如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配,则该行数据将被设置为null。 DROPMALFORMED:选择DROPMALFORMED模式时,如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配,则不导入该行数据。 FAILFAST:选择FAILFAST模
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
原生数据类型 DLI支持原生数据类型,请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型
db_comment 数据库描述。 property_name 数据库属性名。 property_value 数据库属性值。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别,可替换使用,建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库,不能创建名为“default”的数据库。 示例