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TensorFlow - AI开发平台ModelArts
Sequential() from keras.layers import Dense import tensorflow as tf # 导入训练数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test)
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LightGBM回归 - AI开发平台ModelArts
- L1正则化系数,默认为0.0 lambda_l2 - L2正则化系数,,默认为0.0 num_batches - 如果大于0,在训练中将数据集分割成不同的批次,默认为0 parallelism - 学习树时的并行方法,支持data_parallel, voting_parall
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资源池(旧版即将下线) - AI开发平台ModelArts
源池详情页。 在专属资源池详情页,单击“配置NAS VPC”。 图1 配置NAS VPC 在修改NAS VPC页面,打开“连通NAS VPC”,设置NAS VPC和NAS子网。 图2 修改NAS VPC 如果没有VPC可选,可以单击右侧的“创建虚拟私有云”,跳转到网络控制台,申请创建虚拟私有云。
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昇腾迁移融合算子API替换样例 - AI开发平台ModelArts
cuda() result = fast_gelu_module(input_data) torch_npu.npu_rms_norm 输入数据dtype仅支持float16、bfloat16、float。 torch原生代码示例如下: import torch class TorchRMSNorm(torch
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创建DevServer - AI开发平台ModelArts
否 String 服务器类型。 BMS: 裸金属服务 ECS: 弹性云服务 userdata 否 String 创建服务器时,用户自己定义数据。 表3 ChargingInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 charging_mode 是 String charing mode