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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库,可以解决关系型数据库在某些方
以下是使用Elasticsearch集群完成数据搜索的操作步骤。 开始迁移数据前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1:创建集群:创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2:导入数据:在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3:搜索数据:在Elas
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。 POST
CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能? Kibana导出数据需要依赖SQL Workbench插件,目前云搜索服务只有Elasticsearch 7.6.2及以上的版本支持。 在Kibana的SQL Workbench里,输入Elasticsearch SQL语句可以查询数据,也可以“Dow
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群慢查询日志的阈值? 云搜索服务的慢查询日志设置和elasticsearch保持一致,通过 _settings接口设置。例如,您可以在Kibana中执行如下样例,设置索引级别。 PUT /my_index/_settings {
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
以下是使用OpenSearch集群完成数据搜索的操作步骤。 开始迁移数据前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1:创建集群:创建一个OpenSearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2:导入数据:在OpenSearch Dashboards上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3
CSS服务如何保证数据和业务运行安全? 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。
h集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式
"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后,当冷数据第一次被查询时,系统会自动进行数据缓存,集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时,也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令,查询所有节点中冷数据的缓存信息。
CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据? 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求,定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management。详见:https://opendistro.github.io/for-elasti
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过
在目标集群配置索引自动同步,实现源集群的数据自动同步到目标集群。同步周期默认是30秒,支持修改。 查询自动同步状态,确认集群数据是否迁移完成。 更多关于CSS服务的读写分离功能的介绍请参见配置Elasticsearch集群读写分离。 方案优势 数据一致性高:利用读写分离的主从复制机制,确保数据在不同分片之间的同步,提高数据的一致性
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 在OpenSearch版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语言的用户,可以使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据。 SQL使用示例
h集群数据导入性能。 表1 Elasticsearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
my-index LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时,每行对应一个文档,每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如,执行如下命令,从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。 curl -XPOST ht