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件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图1 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图1 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
处理方法1 在ModelArts管理控制台,选择“权限管理”。 在用户名对应的“授权内容”列,单击“查看权限”,确认用户的委托权限是否已包含Tenant Administrator。 图1 查看委托权限详情 是,重新“启动”边缘服务,若还是“异常”则联系技术支持处理。 否,执行下一步,给用户添加委托权限。
其他参数保持默认值。 单击“立即创建”,跳转到AI应用列表页,查看AI应用状态,当状态变为“正常”,AI应用创建成功。 图1 创建AI应用 单击AI应用名称,进入AI应用详情页面,查看AI应用详情信息。 部署服务并查看详情 在AI应用详情页面,单击右上角“部署>在线服务”,进入服
原因分析 用户选择的训练规格资源和算法不匹配。 例如:算法支持的是GPU规格,创建训练作业时选择了ASCEND规格的资源类型。 处理方法 查看算法代码中设置的训练资源规格。 检查创建训练作业时所选的资源规格是否正确,重新创建训练作业选择正确的资源规格。 父主题: 云上迁移适配故障
通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的值设置成0,就可以将预检功能关闭。环境变量说明参考查看训练容器环境变量。 父主题: Ascend相关问题
Studio左侧导航栏中,选择“我的模型”进入模型列表。 单击模型名称,进入模型详情页面,可以查看模型“基本信息”和“作业记录”。 基本信息:可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。 作业记录:可以查看该模型被用于哪些作业类型,以及当前作业的状态等信息。 删除我的模型 删除操作无法恢复,请谨慎操作。
rts服务声明》”,然后单击“创建”。 图1 配置委托访问授权 完成配置后,在ModelArts控制台的权限管理列表,可查看到此账号的委托配置信息。 图2 查看委托配置信息 父主题: 权限配置
通过CloudShell登录到Linux工作页面,检查GPU工作情况: 通过输入“nvidia-smi”命令,查看GPU工作是否异常。 通过输入“nvidia-smi -q -d TEMPERATURE”命令, 查看TEMP参数是否存在异常, 如果温度过高,会导致训练性能下降。 父主题: 训练作业性能问题
cuda() result = fast_gelu_module(input_data) torch_npu.npu_rms_norm 输入数据dtype仅支持float16、bfloat16、float。 torch原生代码示例如下: import torch class TorchRMSNorm(torch
在AI应用详情页,选择“设置”页签。 在“环境变量管理”处,可以查看、新增、修改、删除环境变量。 最多支持创建100个环境变量。变量名称不可重复,只能由下划线、字母与数字组成且不能以数字开头。 查看环境变量的值:单击,可以查看当前环境变量的值。 新增环境变量:单击“新增”,在编辑环境变
其他参数保持默认值。 单击“立即创建”,跳转到AI应用列表页,查看AI应用状态,当状态变为“正常”,AI应用创建成功。 图1 创建AI应用 单击AI应用名称,进入AI应用详情页面,查看AI应用详情信息。 部署服务并查看详情 在AI应用详情页面,单击右上角“部署>在线服务”,进入服
er服务可以使单节点GPU卡间互联,在多卡GPU机器上,出现这种问题可能是nvidia-fabricmanger异常导致。 执行以下命令,查看NVIDIA和CUDA的版本,以及nvidia-fabricmanager的状态。 systemctl status nvidia-fabricmanager
问题现象 VS Code SSH连接后,长时间未操作,窗口未关闭,再次使用发现VS Code在重连环境,无弹窗报错。左下角显示如下图: 查看VS Code Remote-SSH日志发现,连接在大约2小时后断开了: 原因分析 用户SSH交互操作停止后一段时间,防火墙对空闲链接进行
问题现象 VS Code SSH连接后,长时间未操作,窗口未关闭,再次使用发现VS Code在重连环境,无弹窗报错。左下角显示如下图: 查看VS Code Remote-SSH日志发现,连接在大约2小时后断开了: 原因分析 用户SSH交互操作停止后一段时间,防火墙对空闲链接进行
userdata机制拉取cce-agent,但是在服务器上查看没有拉cce-agent的动作,理论上该动作是cloudinit中的脚本在创建时自动执行的,可能是由于安装脚本没有注入userdata或者注入了但未执行。 经查看是由于userdata未执行,可能原因为服务器A制作镜像时没有清理残留目录导致,即:
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件