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"meeting_room_status_query", toolDesc = "查询会议室的状态，是否被预定或者正在使用中", toolPrinciple = "请在需要预定会议室之前使用，查询会议室状态判断是否可以预定", inputDesc = "", outPutDesc
创建提示词工程 通过精心设计和优化提示词，可以引导大模型生成用户期望的输出，提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验，来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程，用于对提示词的统一管理。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发
目标任务依赖垂域背景知识：通用模型学习到的知识大部分都是来自互联网上的开源数据，如果目标任务本身属于某个领域（如金融、政务、法律、医疗、工业等），需要依赖很深的领域背景知识，那么通用模型可能无法满足这些要求，需要在该领域的数据集上进行微调，以增强模型的泛化能力。 回答的风格或格式有特殊要求
购买平台的用户默认为系统管理员，具有所有操作的权限。 运营人员 具备总览、平台管理（资产管理、权限管理）功能的权限。 模型开发人员 具备总览、服务管理、能力调测、数据工程（数据管理、数据清洗）、模型开发（模型管理、模型训练、模型评估、模型压缩、模型部署）、平台管理（资产管理、权限管理）功能的使用权限。 推理服务API调用人员
for doc in doc_list: print(doc.page_content) 向量库 向量库用于向量数据存储，提供向量数据检索能力。 初始化，以使用华为CSS示例。 from pangukitsappdev.api.memory.vector.factory
否需要为您预定其他时间段或者其他会议室？ - 步骤1: 思考:好的，我需要先查询A02会议室今天下午3点到8点的预定状态。使用meeting_room_status_query工具进行查询。 行动:使用工具[meeting_room_status_query],传入参数"{\"start\":
out.println(JSONObject.toJSONString(resp.getResult())); 向量库 向量库用于向量数据存储，并提供向量数据检索能力。 初始化，以使用华为CSS示例。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.embedings
己的模型。 数据工程套件 数据是大模型训练的基础，为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程套件作为盘古大模型服务的重要组成部分，具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据，满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原
盘古大模型套件在订购时分为模型资产和模型推理资产。 模型资产即盘古系列大模型，用户可以订购盘古基模型、功能模型、专业大模型。 基模型：基模型经过大规模数据的预训练，能够学习并理解多种复杂特征和模式。这些模型可作为各种任务的基础，包括但不限于阅读理解、文本生成和情感分析等，但不具备对话问答能力。
是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明，随着模型参数规模的增加，自然语言处理下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型，可以根据业务需求开发出诸如营销文案生成、阅读理解、智能对话和代码生成等应用功能。
盘古-NLP-BI专业大模型-4K 4096 基于NLP-N2-基础功能模型运用特定专业代码数据训练后的BI专业大模型，具有4K上下文能力。 盘古-NLP-BI专业大模型-32K 32768 基于NLP-N2-基础功能模型运用特定专业代码数据训练后的BI专业大模型，具有32K上下文能力。 盘古-NLP-N2单场景模型-4K
选择基模型/基础功能模型 盘古-NLP-N2-基础功能模型 准备训练数据 本场景不涉及自监督训练，无需准备自监督数据。 微调数据来源： 来源一：真实业务场景数据。 来源二：基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析，通过人工标注部分数据样例，然后利用大模型（如盘古提供的任意规格的基础功能模型
- √ 应用百宝箱 - - - √ √ 服务管理 √ √ - √ √ 能力调测 √ √ - √ √ 数据工程-数据管理 - √ - - √ 数据工程-数据清洗 - √ - - √ 数据工程-提示用例管理 - - - √ √ 模型开发-模型管理 - √ - - √ 模型开发-模型训练
型的对话问答、规划推理、逻辑判断等能力，来理解和回应用户的需求。 例如，需要构建一个企业助理应用，该应用需要具备预定会议室、创建在线文档和查询报销信息等功能。在构建此应用时，需要将预定会议室与创建在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具，并通过AI助手，将这些工具与大模型进行
评估盘古大模型 创建模型评估数据集 创建模型评估任务 查看评估任务详情
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 提示词工程
调用AI助手API 获取AI助手API调用地址 登录盘古大模型套件平台。 左侧导航栏选择“应用开发 > AI助手”，选择需要运行的AI助手，单击“查看”。 图1 查看AI助手 在详情页面，AI助手API调用地址。 图2 获取调用地址 获取Token 本示例中，通过使用Postman软件获取Token。
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
toolPrinciple = "请在有用户ID、用户单据、用户最大报销比例的情况下查询用户最大报销额度时调用此工具。需要先分别调用query_receipt工具查询用户单据和query_reimbursement_ratio工具查询最大报销比例。", inputDesc = "用户ID、用户单据、用户报销最大比例"
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
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