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  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 部署 - 云采用框架

    部署 大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法: 大数据集群部署 基于架构设计的原则,云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hado

  • 人工智能 - 云采用框架

    人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势,进行预测分析和决策支持。这有助于

  • 物联网 - 云采用框架

    备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析:物联网设备可以收集大量的传感器数据,包括温度、湿度、压力等各种环境参数。通过对这些数据进行分析,企业可以获得有价值的洞察,用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。 客户体

  • Runbook Checklist设计 - 云采用框架

    无异常报错或告警。 反向迁移任务的状态检查:数据层或中间件通常要考虑回退的链路,切换之前同时要检查反向迁移同步任务的状态,确保无异常报错或告警。 参数一致性检查:核对源端参数和目的端云服务参数的一致性,如数据库的字符集一致性,数据库的用户名等一致性等。 父主题: 设计Runbook

  • 不停服切换方案 - 云采用框架

    中提到的应用灰度切流方案,切换期间不停服。 数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作: 华为云应用层和数据层已完成迁移; 华为云应用层和数据层已完成业务验证,可正常使用。 业务切换: 修改两边的配置,使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,实现双写。注意:双写的数据一致性由应用逻辑保障;

  • 性能设计 - 云采用框架

    接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率; 在数据传输方面,用字节/秒或者比特/秒来表示,吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式; 针对存储资源,IOPS是指每秒发生的输入/输出操作的次数,是数据传输的一个度量方法; 针对数据库资源,并发能力是指一个时间段中有几个程序都处于运行的能力。

  • 常用术语 - 云采用框架

    任意软件,其中可能包括操作系统、数据库、中间件和应用程序。用户不控制底层云基础设施,但可以控制操作系统、存储、部署的应用程序以及可能的有限的网络组件(例如主机防火墙)。 PaaS PaaS 将DevOps工具链、中间件、数据库、微服务引擎、大数据等平台资源以云服务的形式提供给用户

  • 什么是云运营模式 - 云采用框架

    企业承担所有的安全保护职责。 安全性主要依赖于数据中心的物理边界和内部网络的防护。 采用共享安全责任模型,云服务商负责云平台和云服务本身的安全,企业负责上层应用和数据的安全。 云服务商也会提供云原生安全服务和云安全最佳实践帮助企业保护上层应用和数据的安全。 人员技能 技术人员主要管理和维

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    根据业务实际需求选择最合适的计算、存储、中间件和数据库等资源的规格等,同时避免过度配置造成资源浪费。 性能测试和规划:基于云平台提供的性能测试工具评估应用系统当前的性能指标,再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。 性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力,包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等,提升系统吞吐量和响应速度。

  • Runbook参考模板 - 云采用框架

    环境(源端、目的端、迁移任务、执行脚本)检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关 - 是 - - - 大数据相关 - 是 - - - 应用检查 运维相关 - 是 - - - 执行脚本检查

  • 基础设施调研 - 云采用框架

    卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作,收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息,例如配置管理数据库(CMDB)、云管理平台(CMP)、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作

  • 分析云化收益 - 云采用框架

    存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、公网IP地址、NAT网关、负载均衡器、VPN等网络服务的费用。 数据库成本 关系型数据库、NoSQL数据库等服务的费用,通常按实例规格、存储空间、请求次数等计费。 安全运营成本 为保护云上数据和应用系统的安全而使用

  • 全面云化的IT治理挑战 - 云采用框架

    的云资源、应用和数据的隔离? 如何减少单点故障的爆炸半径? 企业组织架构和业务架构经常调整,云上资源如何灵活应对? 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道? 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境? 公共资源如何在多个业务单元之间共享?

  • 软件工程安全 - 云采用框架

    、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、法律法规要求,在安全需求分析和设计阶段根据业务场景、数据流图、组网模型进行威胁分析。威胁分析使用的引导分析威胁库、消减库、安全设计方案库来源于企业自身的安全工程经验积累和业界优秀实践。当识别出威

  • 概述 - 云采用框架

    中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。然而,安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂

  • 成本优化 - 云采用框架

    不改变资源性能的情况下,通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估:自动识别客户长期按需使用的资源(比如云主机、云硬盘、RDS数据库),按需转包周期的转换建议和节省评估。客户可重点关注高节省低风险的节省建议(“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短)。 资源包购买建议

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    这种清晰而有感染力的愿景能够激励员工,为他们提供清晰的奋斗目标。在制定愿景的过程中,领导团队需要深入思考组织的核心竞争力,以及云化转型将如何增强这些竞争力。同时,还需要考虑行业趋势、技术发展和客户需求,确保愿景的现实性和可行性。 明确具体的云化目标 接下来,明确具体的云化目标是

  • 概述 - 云采用框架

    移组、迁移批次、迁移优先级、迁移批次规划。 迁移组:是一组具有依赖关系(含环境依赖)的应用程序和基础架构的集合,包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次:是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合,一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级:是指应用程序的迁移顺序。

  • 调研方式 - 云采用框架

    调用方式 适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情