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样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 更新模型 建表时,支持定义主键和指标列,查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型,更新模型简化了数据导入流程,能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。
10:36:00'); 删除数据迁移策略(STORAGE POLICY) DROP STORAGE POLICY testPolicy; 删除数据迁移策略前,请检查关联该策略的所有表是否都已经删除,否则删除数据迁移策略会失败。 删除含数据迁移策略的数据表后,为了保证数据的安全,冷数据在obs桶最
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分,分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))
数据导入 Doris集群导入数据频繁报错E-235
数据导入 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群
数据导入 总览 批量数据导入 父主题: Doris应用开发指导
数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场
CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间? 在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法: 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群,使用HBase Shell访问集群,具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群”章节。 输入create命令,新建表。
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量,不返回数据的具体信息,代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
删除数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 具体删除方法根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testDelete() { LOG.info("Entering testDelete
建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库:创建ClickHouse数据库。 创建表:创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据:插入数据到ClickHouse表中。 查询数据:查询ClickHouse表数据。 删除表:删除已创建的ClickHouse表。 父主题: 开发程序
Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog,我们不仅能访问Hive,也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。
Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页,默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL,提供了“结束查询”功能,您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能
批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题: 数据导入
请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对
根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get读取数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用过滤器Filter。 6
Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题: 建表