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自动创表：选择“不存在时创建”，当RDS数据库中没有本地MySQL数据库里的表时，CDM会自动在RDS数据库中创建那些表。 导入开始前：选择“是”，当RDS数据库中存在与本地MySQL数据库重名的表时，CDM会清除RDS中重名表里的数据。 约束冲突处理：选择“insert into”，当迁移数据出现唯一约束冲突时的处理方式。
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
如何配置数据血缘请参见通过数据目录查看数据血缘关系。数据开发作业配置了支持自动血缘的节点或手动配置节点的血缘关系后，作业执行时可以自动解析，在数据目录中展示数据血缘。 在“概要”页签，查看数据表的概要信息（当前仅支持DWS、DLI、OBS类型数据表查看概要，概要采样方式以元数据采集任务配置为准）。
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务，当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘，然后成功完成作业调度后，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据
数据权限简介 为确保数据使用安全可控，使用数据表需要先申请权限。 数据权限模块为用户提供便捷的权限管控能力，提供可视化申请审批流程，并可以进行权限的审计和管理。提高数据安全的同时，还可以方便用户进行数据权限管控。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示：
Boolean 导出关系型数据库的数据时，可以选择是否使用自定义SQL语句导出。 fromJobConfig.sql 否 String 可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。 fromJobConfig.schemaName 是 String 数据库模式或表空间，例如：“public”。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后，您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成，请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
业务资产和指标资产来自于数据架构组件，会随数据架构同步的数据更新，但不支持随之删除。如需删除需要在数据目录中定位到资产后手动删除。 技术资产中的数据连接信息来自于管理中心的数据连接，会随管理中心同步的数据更新，但不支持随之删除。如需删除需要在数据目录中定位到资产后手动删除。 技术资产中的库表列等信息来自于元数据采集任
单击任务管理列表中的“运行”或“启动调度”，跳转到任务监控页面并查看任务状态。 场景四：更新数据目录中的元数据，添加新元数据 ，并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况，采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3
配置MySQL源端参数 作业中源连接为云数据库MySQL/MySQL数据库连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 MySQL作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语
dm_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname
API连接方式下，不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。 单击可以查看数据连接目录树下的数据库、数据表以及字段信息。DWS SQL、DLI SQL、MRS Hive SQL、MRS Spark SQL代理模式均支持查看目录树，其他数据连接均不支持。 如果您在使用数据开发前，已创建了数据连接
关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。 脚本保存完成且运行成功后，您可通过如下SQL语句查看top_ra
不同。 管理中心的数据连接用于对接数据湖底座，DataArts Studio基于数据湖底座，提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使用，用于将源端原始数据集成到目的端数据湖底座中，数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。 表1 DataArts
数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务
数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐
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