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通过打印HiveServer进程jstack，查看相关线程是否卡顿在访问HDFS部分，是的话则表示访问HDFS变慢。 方法三： 查看HDFS RPC监控，看是否在SQL运行变慢期间HDFS RPC异常升高，是的话则大概率是访问HDFS变慢。 访问Yarn变慢 查看HiveServer运行日志“/
是，请执行6。 否，请执行7。 在“字段映射”填写字段对应关系。然后执行7。 “字段映射”的对应关系，表示用户数据中每一列与数据库的表字段的匹配关系。 表1 “字段映射”属性 参数 说明 列号 表示业务数据的字段顺序。 样本 表示业务数据的第一行值样例。 列族 “目的连接”为hbase-co
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。
cle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm WebUI查看拓扑DAG图，发现DAG图与拓扑定义一致。 查看KeyWordFilter Bolt输出流字段定义和发送消息字段发现一致。 查看Ora
Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 问题 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时，应避免使用相关特殊字符。
当为其它类型时，“+”、“-”分别表示值的加和减。针对支持的所有类型，运算符“=”都表示直接赋新值。 输入与输出 输入：字段 输出：输入字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 更新字段名 需要更新的字段 string 是 无 操作符 操作符，支持“+”、“-”和“=”
当为其他类型时，“+”、“-”分别表示值的加和减。针对支持的所有类型，运算符“=”都表示直接赋新值。 输入与输出 输入：字段 输出：输入字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 更新字段名 需要更新的字段 string 是 无 操作符 操作符，支持“+”、“-”和“=”
服务 > Doris > 查询管理”，单击“正在进行的慢查询”页签，相关参数介绍请参见表2。 慢查询过滤条件 选择对应的过滤条件，输入查询条件值进行过滤查询。 表1 慢查询界面过滤条件 条件 参数说明 慢查询运行时长大于 按照慢查询SQL语句查询累计时长过滤查询。 支持时长大于：3(
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下：
Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码 用户问题 MRS 3.1.0版本集群，Hive元数据配置为RDS数据库中存储。创建视图时，使用case when语句中文显示乱码。 例如建表语句如下： 查看视图内容中，中文乱码： 原因分析 该问题是由于元数据表相关字段编码不是UTF 8，导致中文显示异常。
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性，如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性，如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
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视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL） Y Y Spark（SparkDataSource API） Y Y 表2 mor表
页面，在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子（例如文件输出）进入编辑页面，单击“关联”，并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息，不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段，相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性，如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
可空类型字段不能修改为非空类型字段， struct类型不支持修改字段。 使用示例 修改表增加属性值： ALTER TABLE prod.db.sample SET TBLPROPERTIES ( 'comment' = 'A table comment.' ); 修改表增加表字段：
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDF
在迁移目的端集群中创建数据迁移后的存储数据库。 选择“作业管理”的“表/文件迁移”页签，单击“新建作业”。 进入作业参数配置界面，配置作业名称，并分别为源连接和目的连接选择步骤 5中创建的对应数据连接并选择要迁移的数据库和表名，单击“下一步”。 图3 Hive作业配置 配置源字段和目的字段的映射关系， 并单击“下一步”。
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