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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。
RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错 场景描述 RDS for MySQL 5.6实例执行建表语句报错: Index column size too large. The maximum column size is 767 bytes. 原因分析 RDS for
00:00:01', ... ); 原因分析 关于timestamp字段:MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间(世界标准时间)存储,查询时,又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回。 timestamp类型字段的时间范围:'1970-01-01 00:00:01' UTC
表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取,不能用如下所示的方式转换: 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下:
自增字段取值 RDS for MySQL对自增字段赋值有以下几种方法: # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,
自增字段值跳变的原因 出现表中的自增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+
提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例
自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 场景描述 创建表时,添加了自增属性AUTO_INCREMENT,执行show create table,自增属性未在表结构中显示。 创建表: 执行show create table xxx,未显示自增属性AUTO_INCREMENT:
har类型的字段进行在线扩展操作。 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作,详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for MySQL 5.6 RDS
如何设置RDS for MySQL实例开启查询缓存 查询缓存(query_cache)相关的参数,不支持通过控制台设置。如需开启查询缓存,请提交工单申请。 不建议开启查询缓存,原因有以下几点: 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下,query_cache会带来一定的性能优化,在其
参数类型 说明 database 是 String 数据库名称。 tables 是 Array of objects 表信息,详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是
RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段,修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本:MySQL-8
表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1,可能原因有以下几种: 如果步长不为1,则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明,请参见14.1.62 表的自增
for MySQL支持恢复单个实例的库表数据,以及批量恢复多个实例的库表数据。 使用限制 执行表级恢复时,请谨慎,避免因操作不当导致实例或业务异常。 普通表级时间点恢复或极速表级时间点恢复带外键的表,会将外键表的外键删除,同时更改表结构。 表级时间点恢复,单个实例一次最多恢复2000张表。
delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志,请参见查看错误日志。 云数据库 RDS
购买并通过MySQL客户端连接RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例购买完成后,可以先登录到Linux弹性云服务器,在ECS上安装MySQL客户端,然后执行MySQL命令行通过MySQL内网IP连接到实例。本章节向您展示如何使用标准MySQL客户端从ECS实例访问数据库实例。
安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包,以5.6为例。单击此处下载MySQL最新版本,单击此处下载其他归档版本。下面将以Red Hat Linux为例介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接,以MySQL-client-5
RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案 场景描述 RDS for MySQL用户创建表失败,出现如下报错信息: Row size too large. The maximum row size for the used table type
场景描述 本实践主要包含以下内容: 介绍如何将自建MySQL迁移到RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL产品优势 低成本 享更多的服务 只需支付实例费用,无需其他硬件、托管等费用。 超高性能 极致用户体验 100%兼容MySQL应用。 高并发性能满足苛刻性能要求。