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查询集群配置 功能介绍 查询集群配置。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/setting 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id
HBase创建集群 Doris创建集群 ClickHouse创建集群 计费FAQ 如何续费？ 冻结后如何解冻？ 04 使用 主要介绍如何在CloudTable服务中快速使用HBase、Doris、ClickHouse，以及如何管理集群。 使用HBase 使用HBase Shell访问集群 修改集群HBase参数
数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场
在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，我们引入了Unique的数据模型。该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。举例说明： Unique模型表，不推荐开启merge-on-write属性，默认使用merge-on-read。
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
se的场景下，如果要查询的数据量比较大，建议每次可适当的进行分页查询返回数据，以减少查询数据量对网络带宽和计算资源的占用。 【规则】关联查询必须大表join小表。 对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，多个表以及维度表变化比较频繁情况下，不
【强制】2个以上大于3亿的表JOIN使用Colocation Join。 【强制】亿级别大表禁止使用select * 查询，查询时需要明确要查询的字段。 使用SQL Block方式禁止这种操作。 如果是高并发点查，建议开启行存（2.x版本）。 使用PreparedStatement查询。 【强制
如何在其他云服务中访问CloudTable？ 如果需要在其他云服务中访问CloudTable，请确保该云服务与CloudTable集群在相同的区域、可用区、虚拟私有云、子网和安全组内。 父主题： 连接访问类
普通查询 功能介绍 CloudTable标签索引基于Lucene语法，提供了自研的查询接口LemonTable.query(LemonQuery query)。 样例代码 public void testNormalQuery() { LOG.info("Entering testNormalQuery
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into " + databaseName
如何调整数据均衡的灵敏度，调整后有哪些影响？ Doris的数据磁盘空间如果不加以控制，会因磁盘写满而导致进程不可写。因此我们监测磁盘的使用率和剩余空间，通过设置不同的警戒水位，来控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度？ BE定期（
本文档主要介绍在CloudTable集群模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。 HBase
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHous
CloudTable数据进行删除，导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法？ python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 如何查看HBase shell的TTL属性？ 服务器资源为什么会被释放？ 资源停止服务或逾期释放说明 哪些场景会影响数据均衡？ 如何调整数据均衡的灵敏度，调整后有哪些影响？
sec) 删除分区。 mysql> alter table example_db.expamle_range_tbl drop partition p201703; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 查看分区。 mysql> show partitions
'2024-03-25 12:08:00'); -- cold data 查询插入的数据。 查询数据。 select * from test_table FORMAT CSV; 查询数据表分区存储的分区字段名、分区和存储路径。 SELECT name,partition,active
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息，而后调用listRows接口翻页。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try
show='table' 相关参数介绍如下: tablename.to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具
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