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问题2：确认JDBCServer服务是否正常，查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1：需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2：确认JDBCServer服务是否正常，查看对应的端口是否正常监测。 父主题： 使用Spark
Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图7 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志
Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图6 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志
| 3 | 执行以下命令创建目的表t2： create table t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config
Zone”。单击“Save”保存。如需添加多条策略有效期，可单击按钮添加。如需删除策略有效期，可单击按钮删除。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。 如果不再使用策略，可单击按钮删除策略。
在ResourceManager(主)的WebUI界面中，单击提交的MapReduce任务，在打开的页面中查看诊断信息，根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： MapReduce应用开发常见问题
| 3 | 执行以下命令创建目的表t2： create table t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config
在ResourceManager(主)的WebUI界面中，单击提交的MapReduce任务，在打开的页面中查看诊断信息，根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： MapReduce应用开发常见问题
具体操作：在公有云管理控制台，选择“基本信息 > Yarn监控信息”进入Web界面，单击提交的MapReduce任务，在打开的页面中查看诊断信息，根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： MapReduce应用开发常见问题
数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。 每隔6秒钟触发一次checkpoint，然后将checkpoint的结果保存到HDFS中。 父主题： Flink开启Checkpoint样例程序
数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用运行结果。 每隔6秒钟触发一次checkpoint，然后将checkpoint的结果保存到HDFS中。 父主题： 异步Checkpoint机制程序
支持分发、聚合、选择等工作流程模式。 与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 流程变量支持参数化。 支持流程定时触发。 自带一个Web Console，提供了流程查看、流程监控、日志查看等功能。 父主题： Oozie应用开发概述
处理步骤 方式一： 进入集群组件管理页，查看服务健康状态与角色状态，若存在“未启动”的角色，进入服务。 勾选未开启的实例，单击“更多”，选择“启动实例”。 若异常角色较多，可在管理操作处选择启动所有组件。 方式二： 进入集群manager页面，查看服务，是否存在“未启动”实例，若存在，启动实例。
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”，在概览界面查看“Leader所在的主机”的IP地址，确认主FE所在节点。 单击“实例”，单击IP地址为1查看到的BE实例，选择“实例配置 > 全部配置 BE（角色） > 自定义”，新增如下参数： ma
<password>，具体操作可参考认证和加密，表3中的配置项会被默认赋值，用户也可以手动配置。 表3 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.keystore ${path}/flink.keystore keystore的存放路径，“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore
JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大小变更与否判断是否刷新首页面的app显示信息。若文件为第一次查看，则将当前文件大小与0作比较，如果大于0则读取该文件。 分组的情况下，如果执行的app没有job处于执行状态，则part文件为空，即Job
数如下，可以在Manager界面的HDFS服务参数全部配置页面搜索查看： dfs.namenode.decommission.force.enabled：是否开启DataNode快速退服特性。设置为“true”表示开启。 dfs.namenode.decommission.force
在Linux客户端上，使用“kafka-acls.sh”脚本进行查看和设置。 操作场景 该任务指导Kafka管理员根据业务需求，为其他使用Kafka的系统用户授予相关Topic的特定权限。 Kafka默认用户组信息表所示。 用户组名 描述 kafkaadmin Kafka管理员用
数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。 每隔6秒钟触发一次checkpoint，然后将checkpoint的结果保存到HDFS中。 父主题： Flink开启Checkpoint样例程序
数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。 每隔6秒钟触发一次checkpoint，然后将checkpoint的结果保存到HDFS中。 父主题： Flink开启Checkpoint样例程序
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