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DEFAULT_DOUBLE); client.alterTable(tableName, ato); 示例代码中,AlterTableOptions是要修改表属性的集合,这里需要在表格中新增一列。 父主题: 开发Kudu应用
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。
“随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型,可选值为“VARCH
“字符串空格清除转换”算子,用于配置已生成的字段通过清除空格,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要清除空格的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。
可以分为对Hudi表本身和对集群环境的调优。 Hudi表调优 可参考如下建议优化表和数据设计: 建表时尽量按照频繁使用的过滤条件字段进行分区。 如果大部分查询场景均带有主键或主键子集的等值查询,建议使用bucket索引建表,并将查询字段作为分桶键。 查询MOR表时,定期执行Com
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
“随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型,可选值为“VARCH
DEFAULT_DOUBLE); client.alterTable(tableName, ato); 示例代码中,AlterTableOptions是要修改表属性的集合,这里往表里新增加了一列。 父主题: 开发Kudu应用
“字符串大小写转换”算子,用于配置已生成的字段通过大小写变换,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要转换大小写的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换后的字段 配置字符串大小写转换的字段相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。
“字符串空格清除转换”算子,用于配置已生成的字段通过清除空格,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要清除空格的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。
有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在join操作时,把当前所有的join表都加载到内存中来实现。 父主题: 产品咨询类
“字符串大小写转换”算子,用于配置已生成的字段通过大小写变换,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要转换大小写的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换后的字段 配置字符串大小写转换的字段相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。
如何查询MRS节点的启动时间? 在MRS服务管理控制台中单击集群名称,进入集群详情页面。 在集群节点管理页面中,查看具体节点IP地址信息。 登录当前节点,执行如下命令查询节点启动时间。 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second
char 输入字段 配置输入字段相关信息: 固定长度:设置字段长度,第2个字段起点从第1个字段终点开始,以此类推。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 数据格式:字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时,需指定特定时间格式,其他字段类型指定无效。时间格式如:“yyyyMMdd
Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写
输入:空值字段 输出:原字段,但值已经被替换 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 配置可能出现空值的字段名,需填写已生成的字段名。 string 是 无 替换值 配置替换空值的指定值。 string 是 无 数据处理规则 字段原值为null时,替换成指定的值。
char 输入字段 配置输入字段相关信息: 固定长度:设置字段长度,第2个字段起点从第1个字段终点开始,以此类推。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 数据格式:字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时,需指定特定时间格式,其他字段类型指定无效。时间格式如:“yyyyMMdd
功能,当首次访问Hive数据源的库或表时,会将该库或表的元数据信息(数据库名、表名、表字段、分区信息、权限信息等)缓存起来,后续访问时不需要再次访问Hive metastore,在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下,可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤
输入:空值字段 输出:原字段,但值已经被替换 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 配置可能出现空值的字段名,需填写已生成的字段名。 string 是 无 替换值 配置替换空值的指定值。 string 是 无 数据处理规则 字段原值为null时,替换成指定的值。