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Storm样例程序是在Linux环境下运行，需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar包。 打包Strom样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包Strom应用业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。
load() .selectExpr("CAST(value AS STRING)") .as[String] //生成运行字数。 val wordCounts = lines.flatMap(_.split(" ")).groupBy("value")
调测Alluxio应用 Alluxio客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar。
问题3：Spark默认使用当前客户端的认证信息提交任务，也可以使用代码login的方式。但是这两种认证方式都无法更新任务使用的Token，当提交的时候生成的Token信息过期以后就无法再使用，因此报错。解决办法是使用--keytab和--principal将keytab文件和对应用户带入任务中。
load() .selectExpr("CAST(value AS STRING)") .as[String] //生成运行字数。 val wordCounts = lines.flatMap(_.split(" ")).groupBy("value")
false dfs.client-write-packet-size 客户端写包的大小。当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小，可以通过各Job来指定。单位：字节。 在万兆网部署下，可适当增大该参数值，来提升传输的吞吐量。
果使用HFile进行数据迁移，且需要迁移到MRS 3.2.0及之前版本时，需要先关闭此特性，再对数据表执行major compaction生成新的HFile文件。 操作步骤 登录集群的FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”，进入HBase配置界面。
selectExpr("CAST(value AS STRING)") .as(Encoders.STRING()); //生成运行字数。 Dataset<Row> wordCounts = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String
Storm样例程序是在Linux环境下运行，需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar包。 打包Storm样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包Storm业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。 提交Storm拓扑
selectExpr("CAST(value AS STRING)") .as(Encoders.STRING()); //生成运行字数。 Dataset<Row> wordCounts = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String
和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表，输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。
格式的起始commit（闭区间），默认从最新commit。 - hoodie.datasource.write.keygenerator.type 选填 上游表主键生成类型。 COMPLEX read.streaming.check-interval 选填 流读检测上游新提交的周期，默认值为1分钟。 5（流量大建议使用默认值）
打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径
subscribe(java.util.Collection<java.lang.String> topics) Topic订阅接口方法。 ConsumerRecords<K,V> poll(final Duration timeout) 请求获取消息接口方法。 父主题： Kafka常用API介绍
super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user
super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user
为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user
/opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书： 执行以下命令生成客户端SSL证书： keytool -noprompt -import -alias myservercert -file
insertRecord(); insertTablet(); insertTablets(); insertRecords(); nonQuery(); query(); queryWithTimeout(); rawDataQuery();
次与基本文件合并，并生成压缩后要写入的最终记录。 org.apache.hudi.common.model.Defaulthoodierecordpayload hoodie.schedule.compact.only.inline 在写入操作时，是否只生成压缩计划。在hoodie
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