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数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库,本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例,具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群,具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库,可以解决关系型数据库在某些方
如何获取CSS服务的安全证书? CSS服务只有启用HTTPS访问的安全集群才能下载安全证书(CloudSearchService.cer)。安全证书不支持在公网环境下使用。 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称,进入集群基本信息页面。 在“基
CSS服务中如何更新Elasticsearch生命周期策略? Elasticsearch生命周期实现使用的是Open Distro的ISM。此处简单介绍不涉及ISM template的策略更新步骤,如果要配置有关ISM template的策略可以参考Open Distro文档。 当创建一个policy时,系统会往“
CSS服务中如何修改Elasticsearch和OpenSearch集群的TLS算法? 支持修改TLS算法的集群:7.6.2及以上版本的Elasticsearch集群、OpenSearch集群 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 选择需要修改的集群,单击集群名称,进入集群基本信息页面。
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
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缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时,为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态,且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
自建OpenSearch Dashboards如何对接CSS服务的OpenSearch集群? 约束限制 只有OSS版本的OpenSearch Dashboards镜像支持对接CSS服务的OpenSearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。
个管理员账号。该管理员能够使用Kibana为集群添加新用户,并授予相应的安全集群使用权限。本文将以7.10.2版本的Kibana为例,指导如何使用Kibana为安全集群配置用户授权。 背景信息 云搜索服务用opendistro_security安全插件对外提供安全集群能力,ope
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询性能,提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库(例如MySQL)受限于全文检索和Ad Hoc查询能力,因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充,以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
场景描述 CSS服务支持多种缩容场景,如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 缩容随机节点 缩容指定节点 缩容指定节点是通过选择下线具体哪个节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。
//重新生成冷数据本地缓存的次数 "reload_total_ms" : 0, //重新生成冷数据本地缓存的总时长 "reload_avg_ms"
场景描述 CSS服务支持多种缩容场景,如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 缩容随机节点 缩容指定节点 缩容指定节点是通过选择下线具体哪个节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。
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客户端采用批量数据的写入方式,每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式,数据写入时会先触发一次查询操作,进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景,建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数,且分片的大小控制在50GB以内。
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