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连接postgresql或者gaussdb时报错 问题 连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一:(import场景)使用sqoop import命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。 问题现象: 使用sqoop命令查询postgre表可以,但是执行sqoop
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题: ClickHouse应用开发规范
不到数据,导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以Hive导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储Hive数据。执行以下语句: create table test_1
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Manager的操作运维场景,以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户:用于应用开发的场景。选择该值用户密码随机生成,无需填写。 密码 选择“人机”用户需填写“密码”。 密码必须包含8~64个字符,至少包含以下类型字符中的四种:大写字母、小写字母、数字
put("hbase.conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
还是很有帮助的。比如在foreach函数中,将RDD中所有数据写 MySQL,那么如果是普通的foreach算子,就会一条数据一条数据地写,每次函数调用可能就会创建一个数据库连接,此时就势必会频繁地创建和销毁数据库连接,性能是非常低下;但是如果用foreachPartitions
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下: private void createDatabase(String databaseName
Base的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。 65536 DATA_BLOCK_ENCODING
CREATE SCHEMA CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (pro
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下: private void createDatabase(String databaseName
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源,并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务(DBService、KrbServer、Zookeeper、
如何查看MRS Hive元数据? Hive的元数据存放在MRS服务集群的GaussDB中,可执行如下步骤查看: 以root用户登录到DBServer主节点。 执行以下命令登录Hive元数据库: su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题: 使用ClickHouse
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
若没有可用的访问密钥,需单击“新增访问密钥”,输入验证码或密码。单击“确定”,生成并下载访问密钥。 请及时下载保存,弹窗关闭后将无法再次获取该密钥信息,但您可重新创建新的密钥。 为了账号安全性,建议您妥善保管并定期修改访问密钥,修改访问密钥的方法为删除旧访问密钥,然后重新生成。 获取EndPoint 终端节点(End
导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中,往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上,使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa
单击“正则表达式输入”。 根据界面提示,在第一个输入框填写Hive表所在的数据库,需要与当前存在的数据库完全匹配。例如“defalut”。 在第二个输入框输入正则表达式,支持标准正则表达式。例如要筛选数据库中所有的表,输入“([\s\S]*?)”。例如要筛选命名规则为字母数字组合的表,如tb1可输入“tb\d*”。