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不再显示此消息
持续在线:表示不限制,即全屏界面永远不会自动退出到登录界面,可持续在全屏模式下进行监控。 时长 全屏模式的在线时长。“设置方式”不同,时长的设置不同: 自定义在线时长:默认时长为1小时,取值范围:1~24小时。 例如,在文本框中输入2,则2小时后自动退出到登录界面。 持续在线:
、样本个数。 说明: 样本个数为指标数据点的计数。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 统计周期与统计时段相关联,选择的时段不同,统计周期的显示也会相应变化。 统计时段 指标数据按照所设置的时间范围进行聚合。设置时间范围的方式包括:近30分钟、近一小时、近6小时、近一天、近一周、自定义时间段。
服务类型,用于标记服务的分类,仅用于规则分类和界面展示。可以填写任意字段,如按技术栈分类可填写Java,Python。按作用分类可填写collector(采集),database(数据库)等。 attrList Array of strings 属性列表(暂不使用,可不传)。 cmdLine、env detectLog
该异常产生的异常消息 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 在下拉列表中选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”,可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作: 单击列表中“调用次数”、“平均响应时间(ms)”、“错误数”等列的蓝色字体数值,
通知消息的模板,请从下列列表中选择。 若没有合适的消息模板,请单击消息模板选择栏右侧“创建消息模板”,新建消息模板。 - 设置完成后,单击“确定”。 配置告警 按照配置方式的不同,创建指标告警规则可分为:按全量指标创建和按Prometheus命令创建。 下面的操作以按全量指标创建告警规则为例说明。 在左侧导航栏选择“告警管理
UniAgent 统一数据采集Agent,完成统一插件生命周期管理,并为AOM提供指令下发,如脚本下发和执行。它自身不提供数据采集能力,运维由不同的插件分工采集,插件按需安装、升级和卸载。后续逐步上线其它插件(如云监控和主机安全),统一规范管理。 AK/SK 访问密钥。通过提供租户级
设置时间范围,查看已设时间范围内的调用趋势图。可通过如下两种方式设置时间范围: 方式一:使用AOM预定义好的时间标签,例如,近1小时、近6小时等,您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二:通过开始时间和结束时间,自定义时间范围,您最长可设置为30天。 单击,可获取到统计时段内的最新信息。 图1 调用趋势图
设置时间范围,查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围: 方式一:使用AOM预定义好的时间标签,例如,近1小时、近6小时等,您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二:通过开始时间和结束时间,自定义时间范围,您最长可设置为30天。 单击组件之间的连线,会在右侧显示详细的数据。 单击“
单击“前往对象存储服务OBS”,跳转到“对象”界面。 在右侧对象列表中选择合适的对象,单击“操作”列的“复制路径”。 如果操作列中不能直接看到“复制路径”字样,请在“操作”列的“更多”下拉列表中选择“复制路径”。 如果名称列显示为文件夹,请单击文件夹,展开对应的对象列表,然后从中选择合适的对象,再复制路径。
实际需要选择不同的时间粒度。 方式二:通过开始时间和结束时间,自定义时间范围。 在过滤器上方的下拉列表中选择需要查看的应用。 在“智能洞察(BETA)”页面,查看事件总览和详情信息。 过滤器 “过滤器”区域显示了当前时间段被巡检捕获的事件类型和状态,可以通过选择不同的分组查看事件。
步骤二:创建全量指标告警规则 通过指标告警规则可对资源的指标设置阈值条件。当指标数据满足阈值条件时产生阈值告警,当没有指标数据上报时产生数据不足事件。 按照配置方式的不同,创建指标告警规则可分为两种:按全量指标创建和按Prometheus命令创建。下面的操作以按全量指标创建为例说明,创建一个监控ELB业务层全量指标的告警规则。
设置时间范围,查看已设时间范围内应用。可通过如下两种方式设置时间范围: 方式一:使用AOM预定义好的时间标签,例如,近30分钟、近1小时等,可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二:通过设置开始时间和结束时间,自定义时间段,最长可设置为30天。 设置信息的刷新频率。单击,根据需要从下拉列表中选择,例如,手动刷新、1分钟等。
况、趋势和告警信息,使用这些信息,您可以快速响应和处理异常,保证主机流畅运行。 注意事项 一个主机最多可添加5个标签,且标签键不能重复。 不同主机可添加同一个标签。 主机监控 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“基础设施监控 > 主机监控”,查看主机列表。 为了方便查
可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 父主题: 如何调用API
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
n。 region 是 String Prometheus实例所属Region,一般为承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的名称不同。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 prom_name 是 String Prometheus实例名称
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ble_cpu_cores指标监控了Kubernetes集群中每个节点的可分配CPU核心数,假设您的集群中包含3个节点,则采样点分布于3条不同的时间线上。若每个节点的采样周期为15s,则一分钟的时间范围内,上报的采样点数据的总条数为:3*(60/15)=12(条),如下图所示: